气象高性能计算后端开发简历模板
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熊帅帅
13800000000
zhangwei@example.com
北京
32
男
气象高性能计算后端开发
在职
北京
25k-35k教育经历
清华大学 - 硕士985211
2012.092015.06
计算机科学与技术
- 系统学习了计算机系统结构、算法设计与分析、数据结构等专业课程，成绩优异，多次获得校级奖学金。
- 参与导师的科研项目，涉及高性能计算领域的基础算法研究，培养了扎实的理论基础和科研能力。
工作经历
中国气象局气象科学研究院 - 高性能计算研发部国家级科研机构气象领域权威
2018.072023.06
气象高性能计算后端开发工程师高性能计算后端开发气象数据处理
北京
- 负责气象高性能计算后端系统的架构设计与优化，主导完成了系统从单体架构向分布式微服务架构的升级，使系统吞吐量提升了 40%，响应时间降低了 30%。
- 带领团队开发气象数据并行处理模块，针对大规模气象数据（日均处理量达 TB 级），采用多线程、分布式计算等技术，实现了数据处理效率提升 50%以上。
- 优化气象模式计算的高性能计算调度算法，根据不同气象模式的特点和资源需求，动态调整计算资源分配，使资源利用率提高了 25%。
中国科学院大气物理研究所 - 高性能计算应用研究室中科院直属科研机构大气科学前沿研究
2015.072018.06
高级气象高性能计算后端开发工程师高性能计算优化气象业务支撑后端系统架构
北京
- 参与国家级气象高性能计算重点项目，负责核心计算模块的开发与维护，该模块支撑了全国气象预报业务系统，保障了预报数据的准确快速生成。
- 主导设计并实现了气象模式计算的容错机制，通过数据备份、计算任务重试等策略，使计算任务失败率从 5%降低至 1%以下。
- 与气象业务团队紧密合作，根据业务需求不断优化计算流程，提高了气象模式计算结果的时效性，为气象预报提前 2 小时提供更精准的数据支持。
项目经历
新一代气象高性能计算后端系统开发 - 核心开发人员
2020.012022.12
中国气象局气象科学研究院
- 项目背景：为应对日益增长的气象数据量和复杂的气象模式计算需求，开发新一代气象高性能计算后端系统。
- 项目成果：设计并实现了分布式计算框架，支持多节点并行计算，有效提升了计算效率；开发数据缓存与预取机制，减少了 I/O 等待时间，使整体计算效率提升 35%。
- 个人贡献：作为核心开发人员，负责分布式计算模块的详细设计与代码实现，主导完成模块的单元测试与集成测试，确保模块稳定运行。
气象模式计算高性能计算调度优化 - 算法研发与实现负责人
2016.012017.12
中国科学院大气物理研究所
- 项目背景：优化现有气象模式计算的高性能计算调度策略，提高资源利用率和计算效率。
- 项目成果：提出基于机器学习的资源预测算法，根据历史计算任务数据预测未来资源需求，提前进行资源调度，使资源利用率提高 20%；开发可视化调度监控界面，方便运维人员实时掌握计算资源使用情况。
- 个人贡献：负责算法研究与代码实现，与团队成员协作完成系统集成与测试，推动项目在实际业务环境中上线运行。
个人总结
- 拥有[X]年气象高性能计算后端开发经验，精通高性能计算架构设计、气象数据处理算法与分布式系统开发。
- 主导和参与多个国家级气象高性能计算项目，具备深厚的气象业务理解和技术落地能力。
- 擅长系统性能优化，通过架构升级、算法改进等手段，多次实现系统性能大幅提升，保障气象业务高效稳定运行。
技能专长
高性能计算架构设计
气象数据并行处理
分布式微服务架构
C++/Python 编程
荣誉奖项
国家级气象科技进步二等奖
其他信息
气象模式计算算法:
- 深入研究多种气象模式计算算法（如有限差分法、谱方法等），能够根据不同气象模式特点选择最优算法实现，保障计算精度和效率。
- 参与编写气象模式计算算法优化技术文档，为团队成员提供技术指导和参考。
