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熊帅帅
13800000000
zhangwei@example.com
上海
30
男
数据仓库开发工程师
在职
上海
20k-30k个人总结
具备多年数据仓库开发经验，熟悉数据仓库架构设计、数据建模和ETL开发。 熟练掌握SQL语言，能够进行复杂的数据分析和查询优化。 具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够与业务部门和技术团队有效合作。 对大数据技术有深入了解，熟悉Hadoop、Spark等大数据处理框架。
教育经历
上海大学
211工程
计算机科学与技术
本科
2014.092018.06
- 系统学习了计算机科学与技术专业的核心课程，包括数据结构、数据库原理、操作系统等，为数据仓库开发奠定了扎实的理论基础。
- 参与学校组织的编程竞赛，通过团队协作提升了编程能力和解决实际问题的能力。
工作经历
某互联网科技有限公司
互联网
数据研发部
数据仓库开发工程师
数据仓库开发SQL优化
2018.072021.06
上海
- 负责公司数据仓库的设计与开发工作，参与数据模型的构建，优化数据存储结构，提高数据查询效率。
- 与业务部门紧密合作，理解业务需求，设计并开发数据报表和数据分析模型，为业务决策提供数据支持。
- 定期对数据仓库进行性能监控和调优，处理数据质量问题，确保数据的准确性和一致性。
- 参与数据仓库项目的技术选型和架构设计，引入新的技术和工具，提升团队的开发效率。
某知名互联网企业
互联网
大数据研发部
高级数据仓库开发工程师
ETL开发团队管理
2021.072024.06
上海
- 带领团队完成公司数据仓库的升级改造项目，将传统的数据仓库架构迁移到大数据平台，提升数据处理能力和扩展性。
- 负责数据仓库的ETL流程设计和开发，优化数据抽取、转换和加载过程，减少数据处理时间。
- 制定数据仓库的规范和标准，指导团队成员进行开发工作，提升团队整体技术水平。
- 与其他部门合作，推动数据仓库在公司内部的应用，支持多个业务线的数据分析和决策。
项目经历
用户行为分析数据仓库项目
数据仓库开发工程师
某互联网科技有限公司
2019.012019.12
- 参与公司用户行为分析数据仓库项目，负责数据模型设计和ETL开发。
- 设计了用户行为事实表和维度表，构建了星型模型，提高了数据查询性能。
- 开发了用户注册、登录、浏览、购买等行为数据的ETL流程，确保数据的及时准确加载。
- 基于数据仓库，为业务部门提供了用户活跃度、留存率、转化率等分析报表，支持业务决策。
销售数据分析数据仓库项目
高级数据仓库开发工程师
某知名互联网企业
2022.012022.12
- 负责公司销售数据分析数据仓库项目，参与数据仓库架构设计和开发。
- 设计了销售订单事实表、产品维度表、客户维度表等，构建了雪花模型。
- 开发了销售数据的ETL流程，实现了从多个数据源的数据抽取、清洗和转换。
- 基于数据仓库，为销售部门提供了销售业绩、产品销售排名、客户购买偏好等分析报表，支持销售策略制定。
技能专长
数据仓库设计
SQL优化
数据建模
ETL开发
Hadoop
Spark
荣誉奖项
优秀员工奖
其他信息
数据可视化:
- 熟悉Tableau、PowerBI等数据可视化工具，能够将数据仓库中的数据进行可视化展示，帮助业务部门更好地理解数据。
- 具备一定的前端开发经验，能够与前端团队合作，实现数据可视化页面的开发和优化。
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