在大学期间，系统学习了计算机基础课程、数据库原理等专业课程，具备扎实的理论基础。积极参与学校组织的编程竞赛和项目实践，锻炼了团队协作和问题解决能力。

在公司主要负责数据仓库的建模与设计工作。

• 参与公司核心业务数据仓库的搭建，通过对业务需求的深入分析，设计了高效的星型模型和雪花模型，使数据查询效率提升了 40%。
• 负责数据质量的监控与优化，建立了数据质量检核规则，每月数据错误率从 5%降低至 1%以下。
• 与业务团队紧密合作，根据业务变化及时调整数据模型，为业务决策提供准确的数据支持。

在该公司主要承担数据仓库的优化与维护工作。

• 对现有数据仓库进行性能优化，通过索引优化、分区设计等手段，使复杂报表生成时间从 30 分钟缩短至 10 分钟以内。
• 负责数据仓库的元数据管理，建立了完善的元数据管理体系，提高了数据资产的可管理性和可复用性。
• 参与数据仓库的架构升级，引入分布式计算框架，提升了数据处理的并行能力和扩展性。

该项目是为公司电商业务构建数据仓库。

• 作为核心成员，负责数据模型的设计，根据电商业务的特点（如商品、订单、用户等模块），设计了维度模型，涵盖了 10 个核心维度表和 5 个事实表。
• 参与数据 ETL 流程的开发，确保数据从业务系统准确抽取、清洗、转换并加载到数据仓库中，每天处理数据量达到 10TB。
• 项目上线后，为业务部门提供了实时的销售分析、用户行为分析等报表，助力业务决策，使营销活动的 ROI 提升了 30%。

此项目是对公司数据仓库进行升级改造。

• 主导数据模型的重构，将原有的传统关系型模型转换为更适应大数据处理的宽表模型，减少了表关联的复杂度。
• 负责新数据仓库与原有业务系统的对接，协调各团队进行数据迁移和测试，确保数据的一致性和准确性。
• 项目完成后，数据仓库的存储成本降低了 20%，查询响应速度提升了 50%，为公司节省了大量的计算资源和存储成本。