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拥有[X]年AR/VR硬件交互设计经验,精通手势识别、头部追踪、力反馈等交互技术。主导过多个成功项目,具备从需求分析到产品落地的全流程设计能力。熟悉硬件设计规范与测试流程,善于跨团队协作解决技术难题。对行业趋势有敏锐洞察力,能够将创新理念融入产品设计,提升用户体验。
• 系统学习了电路原理、信号与系统、数字信号处理等专业课程,掌握了扎实的电子信息基础知识。 • 参与了电子设计竞赛,负责硬件电路设计与调试,锻炼了实践操作能力和团队协作能力。
• 主导了一款AR眼镜的硬件交互设计,负责手势识别模块的方案选型与技术对接。通过市场调研与用户需求分析,确定了采用光学手势识别技术,与供应商合作优化算法,使手势识别准确率提升至95%以上。 • 参与产品的硬件系统集成与测试,协调结构、软件等团队解决交互延迟问题。通过多次迭代优化,将交互延迟从80ms降低至30ms以内,提升了用户体验。 • 负责制定硬件交互设计规范与文档撰写,组织内部培训,提升团队整体设计水平。
• 作为核心成员参与了一款VR一体机的硬件交互设计项目,负责头部追踪模块的设计与验证。采用惯性测量单元(IMU)与光学追踪相结合的方案,通过算法融合,实现了高精度的头部姿态追踪,误差小于0.5°。 • 主导了手柄交互功能的升级优化,增加了力反馈功能。通过调研用户反馈,确定力反馈的强度与频率参数,与供应商合作开发定制化的力反馈马达,提升了游戏交互的沉浸感。 • 参与产品的可靠性测试与改进,针对高温、高湿等环境下的交互稳定性问题,提出了硬件防护与软件补偿方案,使产品在复杂环境下的交互故障率降低至5%以下。
• 项目背景:为某教育机构开发一款AR教学设备,用于提升课堂互动性。 • 我的角色:硬件交互主设计师。 • 工作内容:负责设计基于Marker的AR识别交互硬件方案,选用高性能图像传感器,优化光学镜头参数,使Marker识别距离从30cm提升至80cm。参与教学场景模拟测试,收集教师与学生反馈,迭代优化交互逻辑,如点击Marker触发3D模型展示与语音讲解。 • 项目成果:设备在试点学校应用后,课堂互动参与度提升40%,教师教学效率提高30%。
• 项目背景:开发一款面向医疗培训的VR手术模拟设备。 • 我的角色:硬件交互设计师。 • 工作内容:设计手术器械手柄的力反馈与触觉反馈交互方案,与医疗专家合作确定不同手术操作的力反馈参数(如切割、缝合的力度)。参与VR场景下的交互测试,优化手柄按键布局与操作逻辑,使新手医生在模拟训练中的操作错误率降低60%。 • 项目成果:设备通过了医疗器械认证,在多家医院投入使用,培训效果得到高度认可。
拥有一项关于AR手势识别优化的实用新型专利(专利号:[具体号码]),该专利技术已应用于公司产品,提升了手势识别的稳定性与准确性。