系统学习了计算机原理、数据结构、数据库原理等专业课程，掌握扎实的理论基础，期间多次获得校级奖学金，积极参与学校组织的编程竞赛并取得优异成绩，具备较强的学习能力和逻辑思维能力。

• 负责公司ETL系统的日常运维工作，保障系统7*24小时稳定运行，及时处理系统故障，故障处理平均响应时间缩短至15分钟以内。
• 优化ETL数据抽取、转换、加载流程，将数据处理效率提升30%，每月节省服务器资源成本约2万元。
• 与数据开发团队协作，参与新业务数据接入方案设计，成功接入5个新业务系统的数据，数据准确率达到99.9%。

• 独立搭建和维护公司的ETL平台，管理超过100个数据抽取任务，数据日均处理量达10TB。
• 设计并实施数据质量监控体系，通过自动化脚本检测数据异常，将数据质量问题发现时间从原来的2天缩短至2小时以内。
• 定期对ETL系统进行性能调优，通过索引优化、任务并行化等手段，使系统吞吐量提升40%。

• 参与公司数据仓库迁移项目，负责ETL部分的规划与实施。
• 梳理旧系统数据流向，制定新系统ETL映射规则，涉及100+数据源表和50+目标表。
• 开发自动化迁移脚本，将数据迁移效率提升50%，提前2周完成迁移任务，保障业务系统数据的无缝切换。

• 主导公司用户行为数据ETL项目，从埋点数据采集到数据仓库加载全流程负责。
• 设计ETL流程，实现每日百万级用户行为数据的实时/批量处理。
• 建立数据对账机制，确保数据一致性，为业务部门提供准确的用户行为分析数据，助力业务决策，项目上线后业务部门数据分析效率提升60%。