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熊帅帅
13800000000
zhangwei@example.com
上海
30岁
男
ETL开发工程师
在职
上海
20k-30k个人总结
具备多年ETL开发经验，熟悉多种ETL工具和技术，如Kettle、Python、SQL等。 具有较强的数据分析和处理能力，能够快速理解业务需求，设计和开发满足业务需求的数据模型。 具备良好的团队协作能力和沟通能力，能够与业务部门、数据架构师等团队成员紧密合作，共同完成项目任务。 对数据质量和数据治理有深刻的理解，能够确保数据的准确性和一致性。
教育经历
上海大学
211院校
计算机科学与技术
本科
2013.092017.06
- 系统学习了计算机专业相关课程，包括数据结构、算法、数据库原理等，为后续ETL开发工作奠定了坚实的理论基础。
- 积极参与学校组织的编程竞赛，锻炼了编程能力和团队协作能力。
工作经历
[公司名称1]
互联网金融
数据开发部
ETL开发工程师
数据仓库ETL开发
2017.072020.12
上海
- 负责公司数据仓库的ETL开发工作，使用Python和SQL等工具，实现数据的抽取、转换和加载。
- 优化ETL流程，提高数据处理效率，将数据加载时间从原来的2小时缩短至30分钟。
- 与业务部门紧密合作，理解业务需求，设计和开发满足业务需求的数据模型。
- 参与数据质量监控和数据治理工作，确保数据的准确性和一致性。
[公司名称2]
互联网
数据技术部
高级ETL开发工程师
数据迁移数据架构
2021.012023.06
上海
- 带领团队完成公司核心业务系统的数据迁移项目，涉及数据量达TB级。
- 设计和开发复杂的ETL流程，处理数据清洗、转换和加载过程中的各种问题。
- 优化ETL代码，提高代码的可读性和可维护性，降低维护成本。
- 与数据架构师合作，参与数据仓库的架构设计和优化工作。
项目经历
数据仓库升级改造项目
ETL开发工程师
[公司名称1]
2018.052018.12
- 项目背景：公司业务快速发展，原有数据仓库无法满足业务需求，需要进行升级改造。
- 项目内容：负责ETL开发工作，使用Kettle工具，实现数据的抽取、转换和加载。
- 项目成果：成功完成数据仓库升级改造，提高了数据处理效率和数据质量，为业务部门提供了更准确、更及时的数据支持。
新业务数据仓库建设项目
高级ETL开发工程师
[公司名称2]
2021.052021.12
- 项目背景：公司开展新业务，需要建立新的数据仓库来支持业务发展。
- 项目内容：参与数据仓库的设计和开发工作，负责ETL流程的设计和开发。
- 项目成果：成功建立新的数据仓库，实现了数据的快速抽取、转换和加载，为新业务的开展提供了有力的数据支持。
技能专长
ETL开发
Python
SQL
Kettle
荣誉奖项
优秀员工
其他信息
数据仓库
- 熟悉数据仓库的架构设计和开发，能够根据业务需求设计和开发数据仓库。
- 掌握数据仓库的性能优化技术，能够提高数据仓库的查询效率和响应速度。
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