APP渠道推广专员简历模板

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Hello. I'm 熊帅帅
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emailzhangwei@example.com
city上海
birth28
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jobAPP渠道推广专员
job_status在职
intended_city上海
max_salary12k-18k
教育经历
上海大学
211工程双一流
市场营销
本科
2015.092019.06

在大学期间,系统学习了市场营销相关课程,包括市场调研、品牌管理、广告策划等。积极参与学校组织的营销实践活动,如校园模拟创业大赛,锻炼了市场分析和营销策划能力。通过课程学习和实践活动,掌握了扎实的市场营销理论知识和实践技能,为今后从事APP渠道推广工作奠定了基础。

工作经历
上海某科技有限公司
互联网科技创新企业
市场部
APP渠道推广专员
APP推广渠道拓展数据分析
2019.072022.06
上海
  • 负责公司APP在各大应用商店的推广工作,包括ASO优化(关键词覆盖、排名提升等)。通过分析用户搜索习惯和市场趋势,优化APP标题、关键词、描述等,使APP在应用商店的搜索排名提升了[X]%,下载量增加了[X]%。
  • 拓展和维护APP推广渠道,与应用商店、广告平台、社交媒体等建立良好合作关系。成功引入[X]个优质推广渠道,每月为APP带来[X]万新增用户。
  • 制定并执行APP推广活动,如限时免费、积分墙活动等。活动期间,APP下载量环比增长[X]%,用户活跃度提高了[X]%。
  • 监测和分析APP推广数据,根据数据调整推广策略。通过数据分析,发现某渠道用户质量较低,及时调整投放策略,将资源集中到优质渠道,提高了推广效果和ROI。
上海另一家科技公司
互联网创新快速发展
市场推广部
APP渠道推广专员
APP冷启动流程优化品牌建设
2022.072024.05
上海
  • 负责公司新上线APP的冷启动推广工作。通过社交媒体营销、KOL合作、线下活动等多种方式,在APP上线首月获得[X]万下载量,用户注册量达到[X]万。
  • 优化APP推广流程,提高推广效率。通过自动化工具和数据分析,将APP推广流程中的重复工作自动化,缩短了推广周期[X]天,降低了推广成本[X]%。
  • 建立APP用户反馈机制,收集用户意见并反馈给产品团队。根据用户反馈,协助产品团队优化APP功能和用户体验,用户满意度提高了[X]%。
  • 参与公司APP品牌建设,制定品牌推广策略。通过线上线下品牌推广活动,提高了APP品牌知名度,品牌指数在行业内排名提升了[X]位。
项目经历
某社交APP推广项目 - 渠道推广负责人
2020.012020.03
上海某科技有限公司
  • 项目背景:公司推出一款新的社交类APP,目标是在上线3个月内获得[X]万用户。
  • 项目职责:作为渠道推广负责人,制定APP推广方案,包括应用商店推广、社交媒体营销、线下活动等。
  • 项目成果:通过ASO优化,使APP在应用商店的搜索排名提升了[X]位,下载量达到[X]万。利用社交媒体平台进行内容营销,吸引了[X]万粉丝关注,转化率达到[X]%。组织线下活动[X]场,吸引[X]千用户参与,活动期间APP下载量增长了[X]%。最终,APP在上线3个月内成功获得[X]万用户,超出预期目标[X]%。
APP用户召回项目 - 推广活动策划与执行
2023.012023.03
上海另一家科技公司
  • 项目背景:公司APP用户活跃度下降,需要通过推广活动提高用户活跃度。
  • 项目职责:策划并执行APP用户召回活动,包括短信召回、邮件召回、推送通知等。
  • 项目成果:通过数据分析,筛选出高价值流失用户[X]万,制定个性化召回策略。短信召回转化率达到[X]%,邮件召回转化率为[X]%,推送通知召回转化率为[X]%。活动期间,APP用户活跃度提高了[X]%,用户留存率提升了[X]%。
个人总结

本人具有[X]年APP渠道推广经验,熟悉APP推广全流程,包括ASO优化、渠道拓展、推广活动策划与执行等。具备较强的数据分析能力,能够根据数据调整推广策略,提高推广效果。有成功的APP冷启动和用户召回项目经验,能够快速提升APP下载量和用户活跃度。良好的沟通协调能力,与应用商店、广告平台、社交媒体等建立了广泛的合作关系。熟悉APP推广工具和平台,如ASO100、App Annie、友盟等,能够熟练运用工具进行数据分析和推广优化。

技能专长
ASO优化
渠道拓展
数据分析
推广活动策划
沟通协调
荣誉奖项
年度优秀推广专员
其他信息
APP推广工具使用:

熟练掌握ASO100、App Annie、友盟等APP推广工具,能够利用工具进行关键词分析、竞品监测、数据统计等。通过ASO100进行关键词挖掘和优化,使APP关键词覆盖量增加了[X]%。利用App Annie分析市场趋势和竞品动态,为推广策略制定提供数据支持。使用友盟统计APP用户行为数据,分析用户留存、活跃等指标,优化APP用户体验。