会员限时优惠
熊帅帅
13800000000
zhangwei@example.com
北京
30岁
男
C++算法工程师
在职
北京
30k-40k个人总结
8年C++算法开发经验，精通深度学习算法在C++中的工程化实现 擅长算法优化，有多个实际项目性能提升案例，熟悉多线程、内存优化等技术 具备团队管理和项目协调能力，能带领团队按时高质量完成任务 持续关注技术前沿，有较强的学习能力和技术预研能力
教育经历
清华大学
985
计算机科学与技术
硕士
2015.092018.06
- 系统学习了数据结构、算法设计、C++编程等专业课程，成绩优异，GPA 3.8/4.0
- 参与学校组织的算法竞赛，团队获得二等奖，锻炼了算法思维和团队协作能力
- 毕业设计基于C++实现了图像识别算法优化，获得优秀毕业设计称号
工作经历
字节跳动
技术驱动
算法研发部
C++算法工程师
算法优化深度学习部署
2018.072022.06
北京
- 负责公司核心图像算法的C++实现与优化，算法运行效率提升30%，通过代码重构使代码可维护性提高50%
- 主导了基于深度学习的目标检测算法在C++框架下的部署，成功应用于公司产品，产品市场占有率提升15%
- 带领3人算法小组，完成多个算法模块开发，协调资源解决技术难题，项目按时交付率100%
- 参与公司技术预研，评估前沿算法在C++中的可行性，输出3份技术报告，为公司技术选型提供重要参考
百度
创新氛围
语音技术部
C++算法工程师
C++工程化代码规范
2022.072024.06
北京
- 承担语音识别算法的C++工程化工作，优化算法内存占用，在嵌入式设备上内存降低40%
- 设计并实现了C++算法模块的单元测试框架，测试覆盖率达到90%，减少线上问题发生率
- 与产品团队紧密合作，将算法需求转化为技术方案，完成5个版本迭代，用户满意度提升20%
- 参与公司代码规范制定，组织C++技术分享会5次，提升团队整体技术水平
项目经历
智能安防行人检测系统
算法开发负责人
字节跳动
2019.032020.09
- 项目背景：为解决智能安防场景中实时行人检测问题，基于C++开发高效检测算法
- 技术实现：采用深度学习YOLOv5算法，通过C++优化模型推理速度，使用多线程技术提升处理帧率
- 项目成果：在1080P视频流上实现30fps实时检测，准确率达到95%，部署于50+安防项目，减少人力监控成本40%
- 个人贡献：主导C++算法优化模块，设计算法加速策略，协调硬件资源完成部署测试
在线教育口语评测系统
算法工程师
百度
2023.012023.12
- 项目背景：针对在线教育平台的口语评测功能，开发基于C++的语音评分算法
- 技术实现：结合深度神经网络和语音信号处理技术，C++实现特征提取与评分模型
- 项目成果：评分准确率达到行业领先的92%，处理延迟小于50ms，支持百万级用户并发评测
- 个人贡献：负责C++算法核心模块开发，优化算法性能，参与算法模型调优
技能专长
C++编程
深度学习算法
算法优化
多线程编程
荣誉奖项
公司年度优秀技术标兵
其他信息
开源项目贡献:
- 参与C++开源算法库贡献，提交代码5000+行，优化算法接口设计，被项目组采纳
- 撰写C++算法优化技术博客10+篇，累计阅读量5万+，在技术社区有一定影响力
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