• 系统学习了计算机科学与技术专业的核心课程，包括《数据结构与算法》《操作系统》《计算机网络》等，为从事Java运维工作奠定了扎实的理论基础。 • 积极参与学校组织的编程竞赛和项目实践，锻炼了团队协作和问题解决能力。

• 负责公司Java应用系统的日常运维工作，包括服务器监控、性能优化、故障排除等。通过优化服务器配置和数据库查询语句，使系统响应时间平均降低了30%，CPU使用率稳定在60%以下。 • 参与构建和维护自动化部署平台，实现了Java应用的快速部署和回滚，部署时间从原来的2小时缩短至30分钟以内。 • 与开发团队紧密合作，协助定位和解决线上问题，保障系统的高可用性和稳定性，系统可用性达到99.9%以上。

• 主导公司Java微服务架构的运维体系建设，设计并实施了服务监控、链路追踪和熔断降级等机制，有效提升了系统的容错能力和可维护性。 • 负责大规模Java集群的资源管理和调度，通过引入容器化技术（Docker + Kubernetes），将服务器资源利用率提高了40%，每年节省服务器成本超百万元。 • 制定并推动运维标准化流程和规范，组织团队内部技术分享和培训，提升团队整体技术水平和运维效率。

• 项目背景：随着公司业务的快速发展，原有的Java电商系统面临性能瓶颈和扩展性问题，需要进行全面升级改造。 • 项目职责：作为核心运维人员，参与系统架构设计评审，提出运维视角的优化建议；负责新系统的上线部署、性能压测和监控调优。 • 项目成果：通过优化数据库索引、缓存策略和负载均衡配置，使系统QPS从500提升至2000+；在大促期间（如618、双11），成功保障系统稳定运行，订单处理量同比增长50%。

• 项目背景：公司计划将部分Java遗留系统迁移至云平台（阿里云），以降低运维成本和提升系统灵活性。 • 项目职责：制定迁移方案和实施计划，负责系统在云平台的环境搭建、配置迁移和测试验证；协调开发、测试团队进行联调，确保业务无缝切换。 • 项目成果：顺利完成5个Java系统的云迁移工作，迁移后系统运维成本降低40%；建立了云平台监控和报警体系，实现对系统资源和业务指标的实时监控。