ETL工程师简历范文全文
自我评价
5年数据仓库与ETL开发经验，熟悉离线与实时数据链路建设，主导过日均亿级数据量的批处理与增量同步项目。熟练使用Hive、Spark、Flink、Kettle及调度平台，具备数据质量治理与性能调优能力。曾将核心任务链路耗时降低40%，保障业务报表准时率提升至99%。
专业技能
SQL/Hive SQL
Spark
Flink
Kettle/DataX
数据仓库建模
调度平台（DolphinScheduler/Azkaban）
Python
数据质量治理
Linux/Shell
工作经历
上海数联科技有限公司
SaaS企业数据
上海
ETL工程师
数据仓库ETL开发
2022年9月 - 至今
- 负责电商业务数据仓库ETL开发，日均处理数据量约8TB，支撑30余张核心报表稳定产出。
- 重构订单与库存同步链路，将批处理任务耗时从4小时压缩至2.4小时，效率提升40%。
- 搭建数据质量校验规则200余条，核心表异常率下降至0.5%以内，减少业务投诉。
杭州云图信息技术有限公司
互联网大数据服务
杭州
数据开发工程师
SparkHive
2020年7月 - 2022年8月
- 参与用户行为日志采集与清洗，使用Spark完成日增量处理，支撑用户画像标签体系上线。
- 优化Hive分区与存储格式，重点任务资源消耗降低约25%，月度计算成本节省3万元。
项目经验
实时数据同步平台建设 - ETL开发负责人
2024年3月 - 2024年5月
- 基于Flink与Kafka搭建订单、支付实时同步链路，端到端延迟控制在5秒内。
- 设计幂等写入与断点续传机制，数据重复率降至0.1%以下，保障下游实时看板准确。
数据仓库分层重构 - 核心开发
2022年12月 - 2023年2月
- 按ODS/DWD/DWS/ADS重构分层模型，统一指标口径，减少重复开发约30%。
- 输出建模规范与开发文档，团队新人上手周期由2周缩短至1周。
教育背景
南京理工大学
211双一流
南京
计算机科学与技术 本科
2016年8月 - 2020年5月
相关课程：数据库系统、数据仓库、数据结构、统计学。
证书与认证
阿里云大数据工程师认证（ACP） - 阿里云
2023年11月
证明云上数据管道与数据仓库建设能力。
数据库系统工程师（软考中级） - 工业和信息化部
2022年5月
证明数据库设计与数据管理能力。
其他信息
语言能力:
英语CET-6，可阅读英文技术文档。
到岗时间:
离职状态，一周内可到岗，可接受出差。
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