ETL运维工程师简历范文全文
自我评价
5年数据集成与ETL运维经验，熟悉金融、电商行业数据仓库链路，擅长基于Kettle、DataX、Airflow构建与维护批处理调度任务。具备SQL调优、任务故障排查与数据质量监控能力，曾将核心链路日均失败率从3%降至0.5%以内。工作细致、响应及时，能承担7×24小时值班与紧急故障处理。
专业技能
SQL与存储过程调优
Kettle / DataX 数据同步
Airflow / DolphinScheduler 调度运维
Linux Shell 脚本与定时任务
Oracle / MySQL / Hive 数据库
Zabbix / Prometheus 监控告警
工作经历
杭州云数信息技术有限公司
数据服务金融科技
杭州
ETL运维工程师
ETL运维数据调度
2022年9月 - 至今
- 负责12条核心数据链路的日常运维与调度监控，日均处理任务800余个，保障T+1数据按时交付率99.5%以上。
- 主导Kettle作业性能优化，通过分批抽取与索引调整将关键任务耗时从90分钟压缩至35分钟。
- 搭建任务失败自动告警与重跑机制，使链路故障平均恢复时间由2小时缩短至30分钟。
上海数联网络科技有限公司
电商SaaS
上海
数据运维工程师
数据同步SQL调优
2020年7月 - 2022年8月
- 维护电商订单与用户主题数据同步任务，使用DataX完成30余个源系统接入，支撑日报与月报稳定产出。
- 编写Shell巡检脚本与数据质量校验规则，累计发现并修复数据异常问题60余起，减少业务投诉。
项目经验
核心数据仓库链路稳定性提升 - ETL运维负责人
2024年3月 - 2024年5月
- 梳理并重构200余个调度依赖关系，消除循环依赖与空跑任务，任务准点率提升至99.6%。
- 引入数据量波动与主键重复校验规则，提前拦截异常数据，下游报表返工次数下降约70%。
历史数据迁移与归档项目 - 实施与运维支持
2022年12月 - 2023年2月
- 使用Kettle完成约2TB历史订单数据迁移，分批次校验比对，迁移准确率达100%。
- 制定迁移回滚与割接方案，在业务低峰期完成切换，全程零生产事故。
教育背景
浙江理工大学
省重点建设高校本科
杭州
计算机科学与技术 本科
2016年8月 - 2020年5月
主修数据库原理、数据结构、操作系统等课程；通过CET-4。
证书与认证
数据库系统工程师（软考中级） - 工业和信息化部
2022年5月
证明数据库设计与运维能力。
阿里云大数据工程师认证（ACP） - 阿里云
2023年11月
证明云上数据集成与处理能力。
其他信息
到岗时间:
在职，一个月内可到岗。
值班安排:
可接受7×24小时轮值与节假日值班，能配合夜间割接。
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