中高级ETL开发工程师简历范文全文
自我评价
7年数据仓库与ETL开发经验，精通SQL、Informatica、Kettle及Hive/Spark，主导过多个亿级数据量迁移与实时数仓项目。擅长性能调优与数据治理，曾将核心ETL任务耗时降低40%，保障数据时效性。具备金融、电商行业背景，能快速理解业务并交付高质量数据服务。
专业技能
SQL/PLSQL
Informatica PowerCenter
Hive/Spark SQL
Kettle
数据建模（维度建模）
Linux Shell/Python
工作经历
2021年4月
-
至今
上海数聚信息技术有限公司
金融科技数据服务
高级ETL开发工程师
Informatica数据仓库
上海
- 负责银行数据仓库ETL开发与优化，重构核心跑批流程，使日终批处理窗口缩短40%。
- 设计并实现数据质量监控体系，数据异常率降低60%，获部门季度优秀员工。
- 主导历史数据迁移项目，完成2TB数据无损迁移，迁移效率提升35%。
2018年7月
-
2021年3月
上海云商网络科技有限公司
电商互联网
ETL开发工程师
HiveKettle
上海
- 参与电商数据仓库建设，使用Kettle开发超200个ETL作业，支撑日订单分析报表。
- 优化Hive SQL查询逻辑，将关键报表产出时间从4小时压缩至1.5小时。
项目经验
2022年1月
-
2023年6月
银行数据仓库迁移项目
ETL开发负责人
- 负责将Oracle数据仓库迁移至Hive，设计分区策略与增量同步方案，迁移后查询性能提升50%。
- 开发自动化调度脚本，实现数据管道端到端监控，故障恢复时间缩短70%。
教育背景
2014年9月
-
2018年6月
南京理工大学
211双一流
计算机科学与技术 本科
南京
主修数据库原理、数据挖掘、统计学；GPA 3.6/4.0。
证书与认证
数据库系统工程师（软考中级） - 工业和信息化部
2021年6月
证明数据仓库与ETL开发能力。
阿里云大数据工程师ACP认证 - 阿里云
2020年12月
证明大数据平台开发与运维能力。
工作成果
批处理效率提升40%
主导银行数仓ETL重构，日终批处理窗口缩短40%，年度运维成本降低15%。
数据质量体系获认可
设计数据质量监控体系，数据异常率降低60%，获部门季度优秀员工。
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