ETL数据分析师简历范文全文
熊帅帅
展现专业实力，创造职场价值。ETL数据分析师
教育背景
武汉理工大学
211双一流
信息管理与信息系统 本科
武汉2016年9月 - 2020年6月
主修数据仓库、数据库原理与统计学，GPA 3.6/4.0。
专业技能
SQL
Python
Hive
Airflow
Kettle
Tableau
荣誉奖项
校级一等奖学金
数学建模竞赛省二等奖
公司年度优秀员工
课外活动
数据科学社
数据科学社/项目负责人
武汉2018年9月 - 2020年5月
- 组织SQL与数据清洗训练营，累计培训社员60余人次。
- 负责竞赛选题与分工，带队完成3个分析项目。
志愿服务经历
数据分析志愿者
社区公益数据小组
线上2024年3月 - 2025年6月
- 为社区公益组织提供数据整理与报表支持，累计服务40小时。
项目经验
电商数据仓库分层建模
ETL开发负责人
2024年3月 - 2024年10月
- 主导电商订单数据仓库分层建模，搭建ODS到ADS共4层，支撑12张核心报表。
- 设计增量拉链与分区策略，日处理数据量提升至2亿条，任务耗时缩短35%。
批处理调度平台重构
数据开发工程师
2023年5月 - 2023年12月
- 基于Airflow重构批处理调度，将300余个任务统一编排，故障恢复时间缩短60%。
- 建立数据质量校验规则50条，核心指标口径一致率提升至98%。
自我评价
4年ETL与数据分析经验，擅长用SQL、Python和Hive构建离线数据管道，日均处理数据超2亿条。主导过数据仓库分层建模与指标体系建设，支撑电商和金融业务决策。注重数据质量与交付效率，具备跨部门协作和需求落地能力。
工作经历
上海数联科技有限公司
上海
电商企业数据
ETL数据分析师
2022年9月 - 至今
HiveAirflow
- 负责电商订单与商品主题域ETL开发，日调度任务200余个，数据准时交付率稳定在99%。
- 优化Hive分区与增量抽取逻辑，核心链路跑批时长由4小时压缩至2.5小时。
- 牵头数据质量校验规则建设，线上口径类问题环比下降约40%。
上海睿信信息技术有限公司
上海
金融科技数据服务
数据分析师
2020年7月 - 2022年8月
SQLKettle
- 使用Kettle与SQL完成多源业务数据抽取清洗，支撑风控日报与月报自动生成。
- 参与报表需求调研与口径梳理，累计交付分析报表30余张，减少人工统计工时约50%。
工作成果
跑批效率提升
通过调度与分区优化，核心ETL链路跑批时长缩短38%，保障业务日报按时产出。
数据质量体系落地
搭建数据质量校验体系，覆盖50余条关键规则，口径问题显著减少。
规范与文档沉淀
沉淀指标口径文档与开发规范，新人上手周期由两周缩短至一周。
证书与认证
阿里云大数据工程师认证（ACP） - 阿里云
2024年3月
证明云上数据管道与存储分析能力。
数据库系统工程师（软考中级） - 工业和信息化部
2023年11月
证明数据库设计与管理能力。
语言能力
英语（CET-6）可作为工作语言，能阅读英文技术文档
其他信息
到岗时间:
离职状态，一周内可到岗。
出差意愿:
可接受出差与短期外派。
驾驶证:
持有C1驾驶证。
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