数据仓库数据治理专员简历范文

• 负责集团数仓元数据与数据质量治理，梳理核心主题域1200余张表，补齐元数据完整率至95%。
• 牵头制定指标口径与命名规范，统一300余个核心指标，减少跨部门口径争议约60%。
• 搭建数据质量监控规则200余条，实现核心报表异常2小时内告警，线上数据事故下降45%。

• 参与零售数仓建设，基于Hive完成ODS到DWD分层建模，支撑日活报表稳定产出。
• 优化核心宽表与分区策略，重点任务跑批时长由4小时缩短至1.5小时。
• 配合业务方完成会员与销售主题数据集市，支撑6个业务部门的日常分析需求。

• 基于SQL解析采集表级与字段级血缘，覆盖核心链路800余张表，血缘准确率达90%。
• 上线变更影响分析功能，下游影响评估由人工半天缩短至10分钟，变更回滚率下降30%。
• 输出血缘使用规范并组织3场培训，推动数据、开发、业务三方常态化使用。

• 梳理销售、会员、库存三大主题指标，形成统一指标字典并明确责任人与更新机制。
• 推动指标平台化沉淀，口径查询效率提升约50%，重复取数需求减少约40%。

主修数据库系统、数据仓库与数据挖掘，GPA 3.6/4.0，通过CET-6。