数据仓库迁移工程师简历范文

• 主导核心交易域从Oracle到Hive的整库迁移，完成1200+张表迁移与双跑校验，数据一致率达99.99%。
• 重构ODS至ADS分层模型并优化Spark SQL，核心报表产出时间由4小时缩短至50分钟。
• 搭建迁移校验脚本与自动化比对流程，将单批次校验人力从3人天降至0.5人天。

• 负责电商业务ETL开发与调度，日均处理数据量约8TB，保障T+1报表准时率99%以上。
• 参与Teradata到Hadoop平台迁移试点，完成300+张表迁移并沉淀迁移规范文档。
• 优化慢查询与分区策略，重点任务运行时长平均下降35%，节省集群资源约20%。

• 制定分域分批迁移方案与回滚预案，按计划完成财务域800+张表迁移，零重大生产事故。
• 设计全量与增量双跑比对机制，定位并修复字段精度、时区等差异问题200余项。
• 迁移后报表查询性能提升约3倍，年度存储与计算成本下降约25%。

• 基于Flink+Kafka搭建实时入仓链路，支撑订单与库存指标分钟级更新。
• 完成离线与实时口径对齐，核心指标差异率控制在0.1%以内。

主修数据库系统、数据仓库与数据挖掘，毕业设计为分布式数据同步方案。