数据仓库开发工程师简历范文全文
自我评价
5年数据仓库与数据开发经验，熟悉电商与零售业务域，主导过从0到1的数仓分层建模与实时链路建设。精通Hive、Spark、Flink与Doris，具备SQL性能调优和任务治理能力，曾将核心报表产出时效提升60%。具备较强的业务理解与跨团队协作能力，能独立承接需求并推动数据资产沉淀。
专业技能
SQL与数仓建模（维度建模/分层设计）
Hive / Spark 离线开发与调优
Flink 实时计算与实时数仓
Doris / ClickHouse OLAP 引擎
调度与治理（DolphinScheduler / DataWorks）
Python 数据处理与脚本开发
工作经历
杭州云聚电子商务有限公司
电商互联网
杭州
数据仓库开发工程师
数仓建模实时计算
2022年9月 - 至今
- 负责交易与营销域数仓建设，完成ODS到ADS四层建模，支撑30+核心报表与看板稳定产出。
- 主导离线任务治理，合并冗余任务约200个，集群资源消耗下降25%，核心链路SLA达成率提升至99.5%。
- 搭建Flink实时数仓链路，实现订单与库存数据分钟级更新，支撑大促实时监控场景。
上海数联信息技术有限公司
企业服务数据中台
上海
数据开发工程师
HiveETL开发
2020年7月 - 2022年8月
- 参与零售客户域数据仓库开发，完成会员、订单主题模型设计，交付指标口径文档50余份。
- 优化核心SQL与分区策略，日报产出时间由4小时缩短至1.5小时，支撑业务每日经营复盘。
- 配合数据分析团队搭建自助取数平台，需求响应周期由3天缩短至1天。
项目经验
电商实时数仓建设 - 数据开发负责人
2024年3月 - 2024年5月
- 基于Flink与Kafka搭建实时数仓，完成订单、支付、库存三条实时链路，端到端延迟控制在1分钟内。
- 设计实时与离线统一指标口径，减少口径不一致问题约40%，支撑大促期间实时大屏稳定运行。
- 引入Doris作为OLAP查询层，核心看板查询响应由10秒降至2秒内。
数仓任务治理与成本优化 - 核心开发
2022年12月 - 2023年2月
- 梳理全量离线任务依赖，下线无效任务与重复表约150个，存储成本下降约20%。
- 建立任务分级与告警机制，核心任务失败自动重试，故障平均恢复时间缩短50%。
教育背景
浙江工业大学
一本省重点
杭州
计算机科学与技术 本科
2016年8月 - 2020年5月
主修数据库系统、数据结构、数据挖掘等课程；获校级二等奖学金。
证书与认证
阿里云大数据工程师认证（ACP） - 阿里云
2023年6月
证明云上数据计算与数仓建设能力。
数据库系统工程师（软考中级） - 工业和信息化部
2021年11月
证明数据库设计与数据管理能力。
其他信息
到岗时间:
在职，交接期约一个月，可协商提前到岗。
工作地点:
可接受杭州、上海两地办公，短期出差无问题。
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