数据仓库管理工程师简历范文全文
自我评价
6年数据仓库与数据平台建设经验,熟悉数仓分层建模、ETL调度与元数据管理,主导过从0到1的离线数仓搭建。熟练使用Hive、Spark、Flink与阿里云MaxCompute,具备PB级数据治理与成本优化经验。擅长跨部门协作推动数据标准落地,支撑业务报表与经营分析稳定运行。
工作经历
2022年9月
-
至今
杭州云数科技有限公司
互联网电商数据服务
数据仓库管理工程师
数仓建模数据治理
杭州
- 负责电商离线数仓分层建模与主题域设计,累计接入60+业务表,支撑日报与经营看板稳定产出。
- 主导ETL调度链路重构,将核心任务平均延迟由4小时降至1.5小时,任务失败率下降至1%以内。
- 建立元数据与数据质量监控规范,推动20+核心指标口径统一,减少跨部门对数争议约50%。
2020年7月
-
2022年8月
上海数联信息技术有限公司
企业服务SaaS
数据开发工程师
HiveSpark
上海
- 参与企业级数据仓库建设,使用Hive与Spark完成30+张明细层与汇总层表开发及上线。
- 优化分区与存储策略,使月度计算资源消耗降低约30%,年节省云资源成本约18万元。
- 配合业务方搭建销售与库存分析报表体系,支撑8个业务部门的日常数据需求。
项目经验
2024年3月
-
2024年5月
集团统一数据仓库平台建设
数仓负责人
- 主导ODS到ADS四层数仓架构设计,制定命名与分层规范,覆盖订单、商品、用户等6个主题域。
- 引入调度依赖与血缘分析机制,问题定位时间由半天缩短至1小时内,保障核心报表按时交付。
2022年12月
-
2023年2月
数据质量与成本治理专项
核心成员
- 搭建数据质量规则库,覆盖空值、主键唯一性等40+校验规则,异常数据发现时效提升至T+1。
- 通过冷热数据分层与生命周期管理,清理冗余存储约120TB,存储成本下降约25%。
专业技能
SQL与数仓建模
Hive/Spark
Flink实时计算
阿里云MaxCompute
ETL调度与数据治理
Python数据处理
教育背景
2016年8月
-
2020年5月
浙江工业大学
一本省重点
计算机科学与技术 本科
杭州
相关课程:数据库系统、数据仓库与数据挖掘、统计学。
证书与认证
阿里云大数据工程师认证(ACP) - 阿里云
2023年9月
证明云上数据仓库与大数据计算能力。
数据库系统工程师(软考中级) - 工业和信息化部
2021年11月
证明数据库设计与数据管理能力。
工作成果
数仓性能提升
核心ETL任务平均延迟由4小时降至1.5小时,任务失败率控制在1%以内。
成本优化
通过存储与计算资源治理,年度云资源成本累计节省约30万元。
平台从0到1
主导集团统一数仓平台落地,覆盖6个主题域并支撑8个业务部门日常分析。
更多数据仓库简历范文
同一职位,不同的版式和写法。点开任意一份即可查看大图。
就从这份范文开始
免费复制到你的账户里,每一句话、每个板块和颜色都能改,改好即可下载投递。