数据仓库工程师简历范文全文
自我评价
5年数据仓库与数据开发经验，熟悉数仓分层建模与离线/实时链路建设，主导过从0到1的数仓搭建与性能优化。熟练使用Hive、Spark、Flink及阿里云MaxCompute，具备较强的SQL调优与数据治理能力。曾将核心报表产出时效提升60%，支撑业务方日均万级查询需求。
专业技能
SQL调优与数仓建模
Hive / Spark
Flink 实时计算
阿里云 MaxCompute / DataWorks
Kafka / 数据同步
Python 数据处理
工作经历
杭州云启数据科技有限公司
大数据电商SaaS
杭州
数据仓库工程师
数仓建模性能优化
2022年9月 - 至今
- 负责电商业务数仓分层建模，重构ODS至ADS链路，核心报表产出时效提升60%。
- 主导慢查询治理与分区裁剪优化，集群计算资源消耗下降约25%。
- 搭建数据质量监控规则80余条，关键指标口径异常率由5%降至1%以内。
上海数联信息技术有限公司
互联网数据服务
上海
数据开发工程师
ETL开发Hive
2020年7月 - 2022年8月
- 参与用户行为埋点数据接入，基于Hive与Spark完成日处理TB级ETL任务开发。
- 建设会员与营销主题域宽表，支撑运营活动分析，需求交付周期缩短30%。
项目经验
电商实时数仓建设 - 数据仓库工程师
2024年3月 - 2024年5月
- 基于Flink与Kafka搭建实时数仓，实现订单、库存等核心指标分钟级更新。
- 设计实时与离线统一口径方案，减少对账差异，支撑大促期间实时看板稳定运行。
企业级数据治理专项 - 核心开发
2022年12月 - 2023年2月
- 梳理核心表资产与血缘关系，完成300余张重点表元数据登记与分级。
- 制定命名与分层规范，推动跨团队落地，重复开发需求减少约20%。
教育背景
浙江工业大学
一本省重点
杭州
计算机科学与技术 本科
2016年8月 - 2020年5月
主修数据库系统、数据结构与统计学，GPA 3.6/4.0。
证书与认证
阿里云大数据工程师认证（ACP） - 阿里云
2023年11月
证明云上数据仓库与大数据计算能力。
数据库系统工程师（软考中级） - 工业和信息化部
2021年5月
证明数据库设计与数据管理能力。
其他信息
语言能力:
CET-6，可阅读英文技术文档。
到岗时间:
离职后一周内到岗，可接受短期出差。
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