数据仓库云平台工程师简历范文全文
自我评价
6年数据仓库与云平台建设经验,熟悉阿里云MaxCompute、DataWorks及Hive/Spark体系,主导过PB级数仓分层建模与实时链路改造。擅长离线与实时一体化架构设计,具备成本优化与数据质量治理落地经验,支撑业务决策效率提升。
专业技能
SQL/Hive SQL
阿里云 MaxCompute/DataWorks
Spark/Flink
数据仓库分层建模
Kafka/数据集成
Python 数据开发
调度与数据质量治理
云资源成本优化
Shell/Linux
工作经历
杭州云数智联科技有限公司
云计算服务电商数据
杭州
数据仓库开发工程师
数据仓库MaxCompute
2022年9月 - 至今
- 负责电商业务数仓分层建模与主题域建设,累计上线300+核心指标,报表交付周期由5天缩短至1天。
- 主导MaxCompute资源与存储治理,通过分区裁剪和任务合并降低计算成本约28%,年节省费用超40万元。
- 搭建数据质量监控与告警体系,覆盖120张核心表,数据异常发现时效从T+1提升至小时级。
上海数聚信息技术有限公司
企业数据服务软件外包
上海
大数据开发工程师
HiveFlink
2020年7月 - 2022年8月
- 参与企业级数据平台从0到1建设,基于Hive与Spark完成ODS到ADS全链路开发,支撑8个业务线取数需求。
- 负责Kafka+Flink实时链路开发,实现订单与库存数据分钟级同步,核心看板延迟由小时级降至3分钟内。
- 编写调度与开发规范文档,推动团队任务命名和分层标准统一,需求返工率下降约20%。
项目经验
集团统一数据仓库云平台升级 - 数据仓库开发负责人
2024年3月 - 2024年5月
- 主导数仓从自建Hadoop迁移至阿里云MaxCompute,完成2000+任务迁移,迁移期间业务零中断。
- 设计实时与离线一体化分层架构,统一指标口径,跨部门数据对账差异率由3%降至0.5%以内。
- 推动DataWorks调度与权限体系规范化,任务平均运行时长缩短35%,运维人力投入减少约1人。
用户行为实时分析链路建设 - 核心开发
2022年12月 - 2023年2月
- 基于Flink+Kafka搭建埋点实时清洗链路,日均处理行为日志8亿条,端到端延迟控制在2分钟内。
- 输出实时宽表供推荐与运营使用,活动效果分析时效由T+1提升至实时,支撑大促期间快速调优。
教育背景
浙江工业大学
一本省重点
杭州
计算机科学与技术 本科
2016年8月 - 2020年5月
主修数据库系统、数据仓库与数据挖掘、分布式计算;CET-6,校级一等奖学金。
证书与认证
阿里云大数据工程师认证(ACP) - 阿里云
2023年6月
证明云上数据集成、计算与数仓建设能力。
数据库系统工程师(软考中级) - 工业和信息化部
2021年11月
证明数据库设计与数据管理能力。
其他信息
到岗时间:
在职,一个月内可到岗,可接受短期出差。
技术输出:
公司内部技术分享讲师,累计分享数仓建模与成本治理主题6次。
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