数据仓库元数据管理工程师简历范文全文
自我评价
5年数据仓库与元数据管理经验,熟悉数据治理体系建设与数据资产盘点。主导元数据平台从0到1建设,实现数据血缘自动采集与影响分析,覆盖3000+张表。擅长Hive、Spark、Atlas等工具,具备数据标准与数据质量落地经验,推动业务用数效率提升40%。
工作经历
北京数聚云科技有限公司
大数据数据治理
北京
数据仓库元数据管理工程师
Apache Atlas数据血缘
2022年3月 - 至今
- 负责元数据管理平台建设,完成Hive、MySQL等数据源接入,采集元数据5000+条。
- 设计数据血缘自动化采集方案,血缘覆盖率从30%提升至95%,缩短排障时间60%。
- 制定数据标准规范,推动10个业务域完成数据资产盘点,沉淀核心资产200余项。
北京智联数据服务有限公司
互联网数据服务
北京
数据仓库工程师
HiveSpark
2020年7月 - 2022年2月
- 参与企业级数据仓库建设,负责ODS层与DWD层模型设计,支撑日活报表200+张。
- 开发元数据管理模块,实现表级和字段级元数据检索,提升数据分析师找数效率50%。
- 协同数据质量团队建立元数据校验规则,数据准确率提升至99.5%。
项目经验
企业级元数据管理平台建设 - 项目负责人
2022年6月 - 2023年12月
- 主导元数据平台需求分析与架构设计,采用Apache Atlas+图数据库实现血缘存储。
- 开发自动化采集任务50+个,覆盖Hive、Spark、MySQL等6类数据源,元数据日更新量超1万条。
- 上线后支持影响分析场景,变更评估效率提升70%,减少下游故障30%。
数据资产盘点与治理项目 - 核心成员
2021年3月 - 2021年10月
- 负责数据资产盘点与目录编制,梳理核心业务指标300+个,形成数据资产地图。
- 推动数据标准落地,统一命名规范与口径,跨部门沟通成本降低40%。
教育背景
北京邮电大学
211双一流
北京
计算机科学与技术 本科
2016年9月 - 2020年6月
主修数据库系统、数据仓库、大数据技术等课程;GPA 3.6/4.0。
专业技能
SQL
Hive
Spark
Apache Atlas
数据建模
数据治理
证书与认证
大数据工程师(高级) - 工业和信息化部
2023年6月
证明大数据平台规划与实施能力。
阿里云ACP大数据工程师认证 - 阿里云
2022年9月
证明数据库系统设计与管理能力。
荣誉奖项
2023年度优秀员工
数据治理创新奖
其他信息
到岗时间:
可接受出差,一周内到岗。
语言能力:
大学英语六级(CET-6),可阅读英文技术文档。
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