云数据仓库工程师简历范文全文
个人简历
展现专业实力，创造职场价值。
自我评价
5年数据仓库与大数据开发经验，专注云上数仓建模、离线与实时数据链路建设，熟悉阿里云MaxCompute、Hologres及Flink生态。主导过PB级数仓分层重构与成本优化，支撑电商、零售多业务线分析需求，具备较强的性能调优与跨团队协作能力。
专业技能
SQL与数仓建模
MaxCompute/Hologres
Flink实时计算
Hive/Spark
DataWorks调度开发
Python数据处理
工作经历
杭州云智数据科技有限公司
大数据服务电商
杭州
云数据仓库工程师
MaxCompute数仓建模
2022年9月 - 至今
- 负责电商业务云上数仓分层设计与开发，重构DWD/DWS模型120余张表，核心报表产出时效提升约40%。
- 主导MaxCompute存储与计算成本治理，通过分区裁剪与生命周期策略，月度计算成本下降约28%。
- 搭建Flink实时数据链路，支撑大促实时看板，数据延迟由分钟级降至10秒内。
上海数联信息技术有限公司
企业数据SaaS
上海
大数据开发工程师
HiveETL开发
2020年7月 - 2022年8月
- 参与零售客户数据平台建设，基于Hive与Spark完成离线ETL开发，日均处理数据量约3TB。
- 优化核心宽表与调度依赖，任务平均运行时长缩短35%，保障每日报表准时交付。
项目经验
PB级电商数仓分层重构项目 - 数仓开发负责人
2024年3月 - 2024年5月
- 梳理原有烟囱式表结构，制定ODS至ADS分层规范与命名标准，沉淀公共维度与指标口径文档。
- 完成核心主题域迁移与数据一致性校验，报表口径差异问题下降约60%，下游取数效率明显提升。
大促实时数据看板建设项目 - 实时链路开发
2022年12月 - 2023年2月
- 基于Flink与Hologres搭建实时交易与流量指标链路，支撑运营大促期间秒级监控。
- 设计维表关联与状态存储方案，峰值写入约5万条/秒，链路稳定运行无重大故障。
教育背景
浙江工业大学
一本省重点
杭州
计算机科学与技术 本科
2016年8月 - 2020年5月
主修数据库系统、数据仓库与数据挖掘，GPA 3.6/4.0，通过CET-6。
证书与认证
阿里云大数据工程师认证（ACP） - 阿里云
2023年6月
证明云上数据计算、存储与分析能力。
数据库系统工程师（软考中级） - 工业和信息化部
2021年11月
证明数据库设计与数据管理能力。
工作成果
成本治理成效
推动数仓资源治理专项，年度计算与存储成本合计节省约30万元。
实时能力建设
从零搭建实时数仓链路，支撑3条业务线共20余个实时指标。
团队认可
连续两年获评部门年度优秀员工，主导方案被推广至集团其他数据团队。
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