数据仓库建模工程师简历范文全文
教育背景
华东理工大学
211双一流
软件工程 本科
上海2015年9月 - 2019年6月
主修数据仓库、数据库原理、数据挖掘；GPA 3.6/4.0，专业前15%。
专业技能
维度建模与数仓分层设计
Hive / Spark SQL
阿里云 MaxCompute
Flink 实时计算
数据治理与元数据管理
Python 数据处理
荣誉奖项
国家奖学金
全国大学生数学建模竞赛二等奖
志愿服务经历
数据分析志愿讲师
上海数据公益工作坊
上海2023年3月 - 至今
- 面向社区求职者讲解SQL与数据分析基础，累计授课8场，帮助30余人完成入门项目。
课外活动
同济大学数据科学社
数据科学社/项目负责人
上海2016年9月 - 2018年5月
- 组织社团数据分析项目，带领6人小组完成校园消费数据建模并获校级优秀项目。
自我评价
7年数据仓库与BI建模经验，主导零售、电商行业数仓从0到1建设与重构，精通维度建模与分层设计。熟练使用Hive、Spark、Flink及阿里云MaxCompute，具备日均百亿级数据治理与性能优化能力。曾将核心报表产出时效提升60%，支撑业务决策。
工作经历
上海数联科技有限公司
上海
电商企业数据
数据仓库建模工程师
2021年4月 - 至今
维度建模阿里云MaxCompute
- 主导电商交易数仓分层建模，重构订单与商品主题域，核心报表产出时效提升60%。
- 设计日均百亿级数据治理方案，任务失败率由3.2%降至0.8%，年节省计算成本约45万元。
- 带教3名数据开发，建立建模规范与评审流程，需求交付周期缩短35%。
上海云图信息技术有限公司
上海
零售SaaS
数据仓库开发工程师
2018年7月 - 2021年3月
Hive数据治理
- 负责零售CRM数仓建设，完成会员与营销主题域建模，支撑12条业务线报表分析。
- 优化Hive与Spark任务链路，核心宽表产出时间由4小时压缩至1.5小时。
- 搭建数据质量监控规则80余条，关键指标口径一致率提升至98%。
项目经验
零售会员数据仓库建设项目
2021年6月 - 2022年12月
数据仓库建模负责人
- 负责会员与交易主题域建模，输出星型模型与指标口径文档，支撑12条业务线取数。
- 设计数据质量监控与血缘追踪，关键指标口径一致率提升至98%，重复取数减少40%。
电商交易数仓重构与性能优化
2023年1月 - 2024年6月
核心建模工程师
- 重构订单与商品主题域分层模型，核心报表产出时效提升60%。
- 优化MaxCompute任务与分区策略，计算成本下降约30%，任务失败率降至0.8%。
证书与认证
阿里云大数据工程师认证（ACP） - 阿里云
2023年11月
证明云上数据仓库与大数据分析能力。
数据库系统工程师（软考中级） - 工业和信息化部
2022年5月
证明数据库设计与数据建模能力。
其他信息
驾照:
持有C1驾照，可接受短期出差。
到岗时间:
在职，确认录用后一个月内到岗。
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