数据建模简历范文全文
教育背景
浙江工业大学
一本省重点
计算机科学与技术 本科
杭州2017年9月 - 2021年6月
主修数据库系统、数据仓库与数据挖掘，GPA 3.6/4.0。
专业技能
SQL
Hive
Spark
Flink
维度建模
数据治理
荣誉奖项
校级一等奖学金
公司数据建模大赛二等奖
志愿服务经历
数据分析志愿讲师
杭州数据科学公益社群
杭州2023年4月 - 2024年5月
- 面向社区学生开展数据分析入门分享，累计服务60余人次。
课外活动
公司数据技术社团
数据建模兴趣小组/技术分享负责人
杭州2023年5月 - 2024年6月
- 组织每月技术分享与建模案例复盘，沉淀内部知识文档20余篇。
项目经验
电商实时数仓建设项目
数据建模负责人
2024年3月 - 2024年12月
- 负责实时数仓分层设计与Flink任务开发，支撑大促期间实时GMV、库存等10余个指标秒级更新。
- 通过维表关联优化与状态后端调优，将实时链路延迟从8秒降至2秒以内，大促峰值零故障。
信贷风控数据模型体系搭建
核心开发
2022年1月 - 2022年10月
- 主导风控指标体系与宽表模型设计，输出客户风险画像宽表20余张，支撑策略团队快速迭代。
- 建立模型评审与上线规范，模型返工率下降约40%，需求平均交付周期缩短3天。
自我评价
4年数据建模与数据仓库开发经验，熟悉维度建模、指标体系设计与数据治理，擅长使用Hive、Spark、Flink完成离线与实时数仓建设。主导过电商与金融两个领域的数据中台项目，累计交付模型300余张，核心报表口径统一并提效60%。具备较强的业务理解与跨团队协作能力，能独立完成从需求调研到模型落地的全流程。
工作经历
杭州云集电子商务有限公司
杭州
电商数据中台
数据建模工程师
2023年3月 - 至今
Hive维度建模
- 负责电商交易域维度建模，设计订单、商品、用户等主题模型120余张，支撑20余个核心看板稳定运行。
- 主导离线数仓链路优化，通过分区裁剪与任务合并将核心报表产出时间从4小时压缩至1.5小时。
- 牵头指标口径治理，统一30余个核心指标定义，跨部门数据争议下降约70%。
上海数联金融信息服务有限公司
上海
金融科技数据仓库
数据仓库开发工程师
2021年7月 - 2023年2月
SparkKimball
- 参与信贷风控数仓建设，基于Kimball方法论完成客户、额度、还款主题建模约80张表。
- 使用Spark开发批量清洗与指标加工任务，每日处理数据量10TB，任务成功率提升至99.5%。
- 配合数据治理团队完成元数据梳理与血缘补录，覆盖核心表150余张，问题定位效率提升约50%。
工作成果
指标口径统一提效
在电商数据中台项目中统一指标口径，报表需求交付周期缩短约40%。
模型质量提升
推动模型评审规范落地，核心模型返工率由25%降至10%以内。
年度优秀员工
连续两年获评公司年度优秀员工，主导项目获部门季度创新奖。
证书与认证
阿里云大数据工程师认证（ACP） - 阿里云
2024年6月
证明大数据平台规划与数仓建设能力。
数据库系统工程师（软考中级） - 工业和信息化部
2022年11月
证明数据库设计与数据建模能力。
语言能力
英语（CET-6）可作为工作语言，可阅读英文技术文档
其他信息
到岗时间:
可接受出差，离职状态一周内到岗。
作品集:
GitHub 上有数据建模与数仓实践示例仓库。
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