数据建模工程师简历范文全文
教育背景
浙江工业大学
一本省属重点
计算机科学与技术 本科
杭州2015年9月 - 2019年6月
主修数据库系统、数据仓库与数据挖掘、统计学，毕业设计为基于维度建模的销售分析主题数仓。
专业技能
维度建模与数仓分层
SQL调优
Hive/Spark
Flink实时计算
阿里云MaxCompute/DataWorks
Python数据处理
荣誉奖项
校一等奖学金
年度优秀员工
自我评价
5年数据仓库与数据建模经验，熟悉维度建模、数仓分层和指标体系设计，主导过电商与金融两条业务线的数仓建设。熟练使用Hive、Spark、Flink及阿里云MaxCompute，具备从业务调研到模型落地的完整能力。曾将核心报表产出时效提升60%，支撑日均千万级数据处理。
工作经历
杭州云聚电子商务有限公司
杭州
电商平台互联网
高级数据建模工程师
2022年3月 - 至今
维度建模数据仓库
- 负责交易与营销主题域数仓建设，主导设计星型模型80余张，支撑日活分析需求200+。
- 重构订单事实表与维表关联逻辑，核心报表产出时效由4小时缩短至1.5小时，提升60%。
- 建立指标口径管理规范，统一跨部门核心指标120项，减少口径争议导致的返工约30%。
浙江恒信金融信息服务有限公司
杭州
金融科技持牌机构
数据仓库开发工程师
2019年7月 - 2022年2月
HiveETL开发
- 参与信贷风控数据集市建设，使用Hive与Spark完成30余张宽表开发，支撑风控模型特征供给。
- 优化历史数据回溯任务，通过分区裁剪与并行度调优将跑批时间由6小时降至2.5小时。
项目经验
电商大促实时数仓建设
2024年6月 - 2024年11月
数据建模负责人
- 主导电商大促实时数仓项目，基于Flink+MaxCompute搭建实时GMV与库存看板，数据延迟控制在1分钟内。
- 设计实时与离线分层模型，保障大促期间日均处理订单数据3000万条，看板稳定支撑运营决策。
- 项目上线后大促期间人工取数需求下降约50%，运营响应效率明显提升。
信贷风控数据集市
2020年3月 - 2021年12月
数仓开发工程师
- 负责信贷风控主题数据集市建模，梳理客户、授信、还款等核心实体关系，输出逻辑模型与物理模型文档。
- 通过拉链表设计保留客户状态历史，支撑风控规则回溯准确率提升至99%以上。
工作成果
提升数据交付效率
推动指标口径统一与模型规范落地，数据需求平均交付周期由10天缩短至6天。
降低数仓成本
主导数仓成本治理，通过存储压缩与任务合并，年度计算存储成本降低约18%。
团队带教
带教2名初级数仓工程师，均可在3个月内独立承接主题域开发任务。
证书与认证
阿里云大数据专业认证（ACP） - 阿里云
2023年9月
证明云上数据仓库建设与大数据计算服务能力。
数据库系统工程师（软考中级） - 工业和信息化部
2021年5月
证明数据库设计、开发与运维能力。
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