大数据开发助理简历范文全文
熊帅帅
大数据开发助理
展现专业实力，创造职场价值。
教育背景
浙江理工大学
省重点双一流学科
杭州
数据科学与大数据技术 本科
2019年9月 - 2023年6月
主修数据仓库、Hadoop 生态、数据库原理与统计学，GPA 3.6/4.0。
自我评价
1年大数据开发经验，熟悉 Hive、Spark 与 Flink 离线及实时数据链路开发，能独立完成 ETL 任务编写与调度。熟练使用 SQL 进行数据清洗与指标加工，具备数据质量校验和问题排查能力。参与过日处理亿级日志的数据仓库项目，支撑业务报表稳定产出。
专业技能
SQL / Hive SQL
Spark（Scala/PySpark）
Flink 实时计算
Hadoop / HDFS
Python 数据处理
Linux / Shell 脚本
项目经验
用户行为日志离线数仓建设 - 大数据开发（主要开发）
2024年3月 - 2025年6月
- 基于 Hive 搭建 ODS 到 DWD、DWS 分层模型，完成 20 余张核心表开发，支撑 8 张业务日报稳定产出。
- 使用 Spark 重构日志清洗任务，单日处理量约 1.2 亿条，任务耗时由 90 分钟降至 45 分钟。
- 编写数据质量校验脚本，覆盖空值、主键重复等 15 项规则，数据异常发现时效由次日提升至小时级。
订单实时指标监控链路 - 大数据开发助理
2024年9月 - 2025年3月
- 使用 Flink 消费 Kafka 订单数据，实时计算成交额、下单量等 6 项指标并写入 ClickHouse。
- 配合业务方完成指标口径对齐，上线后看板数据延迟由 30 分钟缩短至 1 分钟内。
工作经历
杭州云数信息技术有限公司
大数据服务民营科技企业
杭州
大数据开发助理
HiveETL
2023年7月 - 2025年6月
- 负责 Hive 离线任务日常开发与维护，累计交付 60 余个 ETL 任务，保障每日报表按时产出。
- 排查并修复数据倾斜与任务失败问题 30 余次，核心任务成功率由 92% 提升至 99%。
- 参与数据字典与开发规范整理，推动团队任务命名和分层标准统一，新人上手周期缩短约 3 天。
杭州智联数据科技有限公司
数据服务互联网
杭州
数据开发实习生
SQL数据清洗
2022年12月 - 2023年5月
- 使用 SQL 完成业务明细数据清洗与汇总，支撑运营周报 10 余份，数据准确率保持 100%。
- 协助搭建调度任务监控告警，任务异常平均响应时间由 2 小时缩短至 30 分钟。
证书与认证
阿里云大数据工程师认证（ACP） - 阿里云
2024年6月
证明云上数据计算与存储组件的使用能力。
数据库系统工程师（软考中级） - 工业和信息化部
2023年11月
证明数据库设计与 SQL 开发能力。
荣誉奖项
校级优秀毕业生
全国大学生大数据竞赛省级二等奖
其他信息
到岗时间:
离职状态，一周内可到岗，可接受短期出差。
语言与技能:
CET-4，普通话二级甲等。
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