大数据开发测试工程师简历范文

• 负责数据仓库与实时计算链路测试，设计用例1200余条，线上数据缺陷率下降35%。
• 搭建基于Python的自动化数据校验框架，回归测试耗时由2天缩短至4小时。
• 参与Flink实时任务性能压测，定位并推动修复3处资源瓶颈，任务稳定性提升至99.9%。

• 承担Hive与Spark离线任务开发及测试，累计交付数据表300余张，按期上线率100%。
• 建立数据对账与监控告警机制，核心报表数据准确率由92%提升至99.5%。

• 负责实时数仓质量保障方案设计，覆盖埋点、清洗、聚合全链路，上线后数据异常发现时效提升60%。
• 编写Flink任务自动化校验脚本，覆盖核心指标80余项，日均拦截异常数据约5万条。

• 主导离线数仓迁移测试，设计分层校验策略，迁移后数据一致性校验通过率100%。
• 优化Hive SQL执行计划，核心任务平均运行时长缩短40%，节省集群资源约25%。

主修数据库系统、数据结构与算法、大数据技术原理等课程。