数据平台运维工程师简历范文全文
熊帅帅
展现专业实力，创造职场价值。数据平台运维工程师
教育背景
杭州电子科技大学
本科双一流
计算机科学与技术 本科
杭州2016年8月 - 2020年5月
相关课程：数据库系统、操作系统、计算机网络。
专业技能
Hadoop/Spark/Flink
Kafka
Shell/Python
Prometheus/Grafana
Linux
MySQL
工作成果
集群稳定性提升
所负责集群全年可用性达99.95%，重大故障零发生。
故障响应提速
推动告警分级机制落地，平均发现时间缩短75%。
运维自动化
自动化脚本覆盖80%日常巡检工作，释放人力投入优化。
荣誉奖项
公司年度优秀员工
校级一等奖学金
志愿服务经历
开源社区运维志愿者
国内大数据技术社区
线上2023年1月 - 至今
- 参与社区文档维护与问题答疑，累计解答运维类问题80余条。
课外活动
校计算机协会
技术部/运维负责人
杭州2018年8月 - 2020年5月
- 负责协会服务器与网站运维，保障活动期间系统稳定运行。
项目经验
数据平台监控告警体系建设
项目负责人
2024年3月 - 2024年5月
- 主导设计Prometheus+Grafana+Alertmanager监控方案，覆盖集群、任务与资源三类指标，告警准确率提升至92%。
- 建立告警分级与值班响应机制，线上故障平均发现时间由20分钟缩短至5分钟。
大数据集群自动化扩缩容
核心开发
2022年12月 - 2023年2月
- 基于Python开发扩缩容脚本并对接CMDB，实现节点自动上下线，单次扩容耗时由4小时降至40分钟。
- 上线后资源利用率提升25%，季度硬件采购成本节省约12万元。
自我评价
5年数据平台运维经验，熟悉Hadoop、Spark、Flink、Kafka等大数据组件集群部署与调优，具备千节点集群稳定性保障能力。主导过监控体系与自动化运维建设，故障平均恢复时间缩短60%。持有阿里云ACP与软考中级证书，擅长用Shell与Python提升运维效率。
工作经历
杭州云数信息技术有限公司
杭州
大数据互联网
数据平台运维工程师
2022年9月 - 至今
集群运维自动化运维
- 负责Hadoop、Spark、Flink共800余节点集群日常运维，全年可用性达99.95%，支撑日均30TB数据处理。
- 搭建Prometheus+Grafana监控告警体系，覆盖200余项指标，故障平均恢复时间由45分钟降至18分钟。
- 编写Shell与Python自动化脚本30余个，实现巡检、扩缩容与备份自动化，每月节省人工运维约40小时。
上海数联科技有限公司
上海
SaaS企业数据
运维工程师
2020年7月 - 2022年8月
Kafka数据链路
- 负责Kafka与Hive数据链路运维，保障每日200余个调度任务稳定运行，任务失败率控制在1%以内。
- 参与机房迁移与集群扩容项目，完成150节点平滑迁移，业务零中断，迁移周期较计划缩短3天。
证书与认证
阿里云大数据工程师认证（ACP） - 阿里云
2023年6月
证明云上大数据平台部署与运维能力。
数据库系统工程师（软考中级） - 工业和信息化部
2021年11月
证明数据库设计与管理能力。
其他信息
到岗时间:
离职状态，两周内可到岗。
出差意愿:
可接受短期出差与值班安排。
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