数据开发专家简历范文全文
自我评价
7年数据开发经验，专注离线与实时数仓建设、数据湖治理和湖仓一体架构落地，主导过日均百亿级数据链路的设计与优化。精通Hive、Spark、Flink、Kafka及阿里云MaxCompute/DataWorks，具备从0到1搭建数据平台与团队协作经验。擅长通过数据建模与链路治理降低计算成本、提升数据时效，支撑业务决策。
工作经历
杭州云启数据科技有限公司
大数据电商
杭州
数据开发专家
实时数仓Flink
2022年9月 - 至今
- 主导电商业务实时数仓建设，基于Flink+Kafka搭建日均处理80亿条消息的链路，核心指标时效由T+1缩短至分钟级。
- 重构离线数仓分层模型与调度依赖，任务失败率由6%降至1%以内，月度计算成本下降约28%。
- 制定数据开发规范与代码评审机制，带领5人小组完成12个主题域建设，需求平均交付周期缩短35%。
上海数联信息技术有限公司
互联网SaaS
上海
大数据开发工程师
Spark数据仓库
2020年7月 - 2022年8月
- 负责用户行为埋点数据接入与清洗，基于Spark构建日处理20TB的ETL流程，数据准确率提升至99.5%。
- 搭建Hive数据仓库ODS至ADS分层模型，支撑运营报表与用户画像，报表产出时间提前4小时。
- 参与数据质量监控体系建设，配置200余条校验规则，线上数据异常发现时效由1天缩短至2小时。
项目经验
湖仓一体数据平台建设 - 技术负责人
2024年3月 - 2024年5月
- 基于Iceberg+Spark搭建湖仓一体平台，统一批流存储，支撑30余个业务方自助查询，查询响应提速50%。
- 设计元数据管理与权限体系，实现表级血缘自动采集，数据问题定位时间由半天缩短至30分钟。
- 推动历史冷数据归档至对象存储，存储成本下降约40%，平台稳定支撑日均5万次调度任务。
核心交易实时风控数据链路 - 数据开发负责人
2022年12月 - 2023年2月
- 基于Flink SQL构建交易实时特征计算链路，端到端延迟控制在3秒内，支撑风控规则实时拦截。
- 设计特征版本管理与回刷机制，特征一致性达99.9%，风控误判率下降15%。
专业技能
SQL与数据建模
Hive/Spark
Flink实时计算
Kafka
阿里云MaxCompute/DataWorks
Python
教育背景
华东理工大学
211双一流
上海
计算机科学与技术 本科
2016年8月 - 2020年5月
主修数据库系统、数据结构、分布式计算；CET-6。
证书与认证
阿里云大数据工程师认证（ACP） - 阿里云
2023年6月
证明云上数据集成、计算与治理能力。
数据库系统工程师（软考中级） - 工业和信息化部
2020年11月
证明数据库设计与数据管理能力。
其他信息
到岗时间:
在职，确认录用后一个月内到岗，可接受短期出差。
技术输出:
GitHub维护数据开发工具与SQL规范示例，累计获星200+。
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