数据中台运维工程师简历范文全文
自我评价
5年数据中台运维经验，熟悉Hadoop、Hive、Spark、Flink等大数据组件部署与调优，具备Kubernetes容器化运维能力。主导过数据中台集群扩容与稳定性治理，将核心任务SLA从99.5%提升至99.9%。擅长监控告警体系建设与故障快速定位，能独立保障PB级数据平台稳定运行。
工作经历
杭州云数智联科技有限公司
大数据企业服务
杭州
数据中台运维工程师
集群运维监控告警
2022年9月 - 至今
- 负责Hadoop、Hive、Spark、Flink等30余节点集群运维，通过参数调优与资源队列治理，集群日均任务失败率由3.2%降至0.8%。
- 搭建Prometheus+Grafana+Alertmanager监控告警体系，覆盖200余项核心指标，故障平均发现时间从30分钟缩短至5分钟。
- 主导数据中台容器化迁移，将离线任务调度迁移至Kubernetes，资源利用率提升35%，年度服务器成本节省约40万元。
上海数聚信息技术有限公司
数据服务互联网
上海
大数据运维工程师
Hadoop数据同步
2020年7月 - 2022年8月
- 负责公司数据仓库集群日常巡检与故障处理，累计处理线上告警工单500余个，保障数据链路稳定运行。
- 参与数据同步链路优化，将跨库同步任务耗时从4小时压缩至1.5小时，支撑业务日报提前2小时产出。
项目经验
数据中台集群稳定性治理专项 - 运维负责人
2024年3月 - 2024年5月
- 梳理集群单点风险与资源瓶颈，完成NameNode、ResourceManager高可用改造，消除3处单点故障隐患。
- 制定容量规划与扩容方案，支撑数据量从300TB增长至800TB，期间未发生P1级生产事故。
实时计算平台Flink运维保障 - 核心运维成员
2022年12月 - 2023年2月
- 负责Flink on YARN集群部署与作业上线支持，累计保障60余个实时作业稳定运行。
- 建立作业反压与Checkpoint监控看板，实时作业异常恢复时间从20分钟缩短至5分钟。
专业技能
Hadoop/Hive/Spark集群运维
Flink实时计算运维
Kubernetes/Docker容器化
Prometheus/Grafana监控告警
Linux Shell/Python自动化脚本
MySQL/Redis等中间件运维
教育背景
浙江工业大学
省重点双一流
杭州
计算机科学与技术 本科
2016年8月 - 2020年5月
主修数据库系统、操作系统、计算机网络等课程，获校级优秀毕业生。
证书与认证
阿里云大数据工程师认证（ACP） - 阿里云
2023年9月
证明云上大数据组件部署与运维能力。
系统集成项目管理工程师（软考中级） - 工业和信息化部
2022年5月
证明项目管理与系统集成能力。
其他信息
到岗时间:
在职，一个月内可到岗。
出差意愿:
可接受短期出差与值班轮岗。
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