Python数据开发工程师简历范文全文
个人简历
教育背景
南京理工大学
211双一流
计算机科学与技术 本科
南京2016年9月 - 2020年6月
主修数据库系统、数据结构与算法、数据仓库与数据挖掘。
专业技能
Python
SQL
Spark
Hive
Flink
Airflow
荣誉奖项
校级优秀毕业生
全国大学生数学建模竞赛省级二等奖
自我评价
5年Python数据开发经验，专注数据仓库建设与离线/实时数据管道开发，熟悉Hive、Spark、Flink及调度平台。主导过数据湖治理与指标体系建设，支撑日处理亿级数据量，具备较强的业务理解与跨团队协作能力。
工作经历
上海数联科技有限公司
上海
SaaS企业数据
Python数据开发工程师
2022年9月 - 至今
数据仓库实时计算
- 负责电商业务数据仓库分层建设，使用Python与Spark开发核心ETL任务120余个，任务平均耗时下降35%。
- 搭建基于Airflow的调度监控体系，实现任务失败自动告警，数据产出准时率由92%提升至99%。
- 参与实时数据链路建设，基于Flink完成订单与流量指标实时计算，支撑运营看板分钟级更新。
杭州云图信息技术有限公司
杭州
互联网大数据
数据开发工程师
2020年7月 - 2022年8月
ETL数据治理
- 使用Python开发数据采集与清洗脚本，日均处理日志数据约2亿条，数据准确率提升至99.5%。
- 参与用户行为指标体系搭建，输出30余个核心指标口径文档，减少跨部门取数沟通成本约40%。
项目经验
企业数据湖治理与指标体系建设
2023年3月 - 2024年4月
数据开发负责人
- 主导数据湖分区与文件格式优化，将小文件数量减少70%，查询平均响应时间缩短42%。
- 设计统一指标口径与元数据管理流程，支撑6个业务团队自助取数，需求交付周期由5天缩短至2天。
实时数据链路建设项目
2022年10月 - 2023年2月
核心开发
- 基于Flink构建实时订单与流量计算链路，端到端延迟控制在1分钟内。
- 设计数据质量校验规则20余条，异常数据拦截率提升至95%以上。
工作成果
降低计算成本
通过调度优化与资源调优，核心数据任务整体计算成本下降约28%。
推动开发规范落地
牵头制定团队Python数据开发规范，代码评审问题率下降约50%。
证书与认证
阿里云大数据工程师认证（ACP） - 阿里云
2024年3月
证明云上数据管道、存储与分析能力。
数据库系统工程师（软考中级） - 工业和信息化部
2023年11月
证明数据库设计与管理能力。
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