ETL数据库开发工程师简历范文全文
教育背景
浙江工业大学
双一流计算机学院
计算机科学与技术 本科
杭州2015年9月 - 2019年6月
主修数据库系统、数据仓库与统计学，毕业设计为基于Hive的日志分析平台。
杭州电子科技大学
双一流硕士
软件工程 硕士
杭州2019年9月 - 2022年6月
研究方向为分布式数据处理，参与校级数据中台课题，发表核心期刊论文1篇。
专业技能
SQL调优
Hive/Spark SQL
Kettle/DataX
Airflow调度
Oracle/MySQL
Python数据处理
荣誉奖项
研究生国家奖学金
浙江省大学生程序设计竞赛二等奖
自我评价
7年数据仓库与ETL开发经验，熟悉数仓分层建模与海量数据加工，主导过Oracle到Hive的迁移与实时同步链路建设。熟练使用SQL、Hive、Spark SQL、Kettle、DataX与Airflow，具备性能调优和任务稳定性治理能力。曾支撑日均亿级数据同步，保障核心报表按时产出。
工作经历
浙江数联科技有限公司
杭州
企业数据SaaS
ETL数据库开发工程师
2022年7月 - 至今
HiveETL
- 负责电商数仓ODS到DWD层ETL开发，重构30余个核心任务，日均处理数据量提升至2亿条。
- 主导Oracle到Hive迁移项目，设计增量同步方案，迁移周期缩短40%，数据一致性达99.9%。
- 建立任务监控与告警机制，将ETL失败率从3%降至0.5%，保障核心报表每日8点前产出。
杭州云智信息技术有限公司
杭州
金融科技数据服务
数据库开发工程师
2019年7月 - 2022年6月
OracleDataX
- 使用Kettle与DataX搭建银行客户数据集成链路，覆盖20余个源系统，日同步数据5000万条。
- 优化慢SQL与分区策略，核心查询响应时间从15分钟降至3分钟，报表时效提升80%。
项目经验
电商数仓ETL性能优化项目
2023年8月 - 2024年4月
ETL开发负责人
- 设计Hive分区与分桶策略，重构宽表加工逻辑，单任务运行时间由2小时压缩至35分钟。
- 引入Airflow统一调度200余个ETL任务，实现依赖管理与失败重跑，运维人力节省50%。
准实时数据同步平台建设
2022年10月 - 2023年6月
核心开发
- 基于DataX与Kafka搭建MySQL到Hive准实时同步链路，延迟控制在5分钟内。
- 制定数据质量校验规则，异常数据拦截率提升至95%，支撑风控实时决策。
工作成果
降低计算成本
通过任务合并与资源调优，年度计算资源成本降低约18万元。
沉淀开发规范
沉淀ETL开发规范与模板，团队新人上手周期由2周缩短至5天。
证书与认证
阿里云大数据工程师认证（ACP） - 阿里云
2024年3月
证明云上数据管道与数仓开发能力。
数据库系统工程师（软考中级） - 工业和信息化部
2023年11月
证明数据库设计与管理能力。
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