数据采集存储运维简历范文全文
自我评价
5年数据采集与存储运维经验，熟悉Flume、Kafka、DataX等采集链路与HDFS、HBase、对象存储的运维管理。擅长集群容量规划、故障排查与自动化脚本建设，保障日均TB级数据稳定入库。曾主导采集链路重构，将数据丢失率降至0.01%以下。
工作经历
杭州云数信息技术有限公司
大数据服务互联网
杭州
数据采集存储运维工程师
数据采集存储运维
2022年9月 - 至今
- 负责Flume、Kafka采集链路运维，日均处理数据8TB，链路可用性保持99.95%。
- 主导采集链路重构与监控告警建设，数据丢失率由0.3%降至0.01%以下。
- 完成HDFS与对象存储容量规划，通过冷热分层节省存储成本约25%。
上海数联科技有限公司
SaaS企业数据
上海
运维工程师（数据平台）
Hadoop自动化运维
2020年7月 - 2022年8月
- 负责Hadoop集群日常运维与故障处理，全年重大故障响应平均15分钟内恢复。
- 编写Shell与Python自动化巡检脚本，人工巡检工作量减少约60%。
项目经验
实时数据采集链路高可用改造 - 运维负责人
2023年3月 - 2023年10月
- 设计Kafka多副本与Flume故障转移方案，单节点故障不再影响数据入库。
- 搭建采集延迟与积压监控看板，问题定位时间由小时级缩短至10分钟。
存储集群冷热分层优化 - 核心成员
2022年11月 - 2023年2月
- 梳理历史数据访问频次，制定冷热分层迁移策略并落地执行。
- 迁移冷数据约300TB至低成本存储，年度存储费用下降约25%。
专业技能
Linux与Shell脚本
Flume/Kafka采集链路
HDFS/HBase存储运维
Python自动化运维
Zabbix/Prometheus监控
MySQL与SQL调优
教育背景
浙江工业大学
一本省重点
杭州
计算机科学与技术 本科
2016年8月 - 2020年5月
主修数据库系统、操作系统与计算机网络，GPA 3.5/4.0。
证书与认证
阿里云云计算专业认证（ACP） - 阿里云
2023年6月
证明云上存储与数据服务运维能力。
数据库系统工程师（软考中级） - 工业和信息化部
2021年11月
证明数据库设计与管理能力。
工作成果
链路稳定性提升
采集链路可用性从99.8%提升至99.95%，全年无重大数据丢失事故。
存储成本优化
通过冷热分层与生命周期策略，年度存储成本节省约25%。
运维自动化
自研巡检与告警脚本，重复性人工操作减少60%以上。
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