数据采集监控运维简历范文全文
自我评价
5年数据采集与监控运维经验，熟悉采集链路搭建、指标监控告警与故障排查，擅长用Prometheus、Zabbix和Shell/Python提升系统稳定性。曾主导采集节点扩容与告警降噪，将核心链路可用性提升至99.95%，告警误报率下降60%。
工作经历
杭州云脉数据科技有限公司
大数据服务SaaS
杭州
数据采集监控运维工程师
监控告警数据采集
2022年9月 - 至今
- 负责300+采集节点的部署与巡检，通过脚本自动化将人工运维工时降低约40%。
- 搭建Prometheus+Grafana监控体系，覆盖核心采集链路，故障平均定位时间从30分钟缩短至8分钟。
- 优化告警规则与分级策略，告警误报率下降60%，核心链路可用性稳定在99.95%。
上海数联信息技术有限公司
企业服务IT运维
上海
运维工程师
Linux运维Zabbix
2020年7月 - 2022年8月
- 维护Linux服务器与采集Agent，完成200台主机批量部署，部署效率提升50%。
- 使用Zabbix与Shell脚本实现日志与指标巡检，月度故障处理量下降约35%。
项目经验
采集链路高可用改造项目 - 运维负责人
2024年3月 - 2024年5月
- 设计采集节点双活与自动切换方案，单点故障恢复时间由15分钟降至2分钟内。
- 引入采集数据质量校验与补采机制，数据完整率从97%提升至99.9%。
专业技能
Prometheus/Grafana
Zabbix
Linux运维
Shell脚本
Python自动化
MySQL
教育背景
浙江工业大学
一本省重点
杭州
计算机科学与技术 本科
2016年8月 - 2020年5月
相关课程：计算机网络、操作系统、数据库系统。
证书与认证
阿里云云计算工程师认证（ACP） - 阿里云
2023年6月
证明云上资源部署与运维能力。
系统集成项目管理工程师（软考中级） - 工业和信息化部
2022年11月
证明项目管理与系统集成能力。
工作成果
可用性提升
核心采集链路可用性由99.6%提升至99.95%。
告警降噪
告警规则优化后误报率下降60%，值班压力明显降低。
故障响应提速
故障平均定位时间从30分钟缩短至8分钟。
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