数据采集专家简历范文全文
自我评价
5年数据采集与数据工程经验，熟悉网页、App、API及公开数据源的采集方案设计与落地，擅长Scrapy、Playwright与分布式调度。主导过日均千万级数据采集链路建设，数据完整率提升至99%以上。具备反爬对抗、代理池与数据清洗治理经验，能独立完成从采集到入库的全流程。
工作经历
杭州数聚网络科技有限公司
大数据服务互联网
杭州
数据采集工程师
数据采集反爬对抗
2022年9月 - 至今
- 负责电商与舆情类站点采集体系搭建，日均稳定采集800万条数据，任务成功率提升至98.5%。
- 设计代理池与请求调度策略，突破主流平台反爬限制，采集覆盖率由72%提升至95%。
- 搭建采集监控与告警看板，异常发现时间从4小时缩短至15分钟，保障数据交付时效。
上海云图信息技术有限公司
企业服务数据中台
上海
数据工程师
Python数据清洗
2020年7月 - 2022年8月
- 使用Scrapy与Playwright开发多源采集任务，累计接入站点300余个，日均产出数据200万条。
- 负责采集数据清洗与去重入库，数据准确率提升至99%，支撑下游报表与模型训练。
项目经验
多平台商品价格监测采集系统 - 采集负责人
2023年3月 - 2023年12月
- 设计分布式采集架构，基于Scrapy-Redis实现多节点调度，单日采集能力提升至1500万条。
- 引入验证码识别与请求指纹伪装方案，目标站点采集成功率由80%提升至97%。
- 建立数据质量校验规则，脏数据率由3.2%降至0.5%，支撑价格监控业务上线。
公开数据API聚合采集平台 - 核心开发
2021年5月 - 2021年12月
- 对接20余个第三方开放API，统一封装采集与限流重试机制，接口可用性达99.9%。
- 使用Airflow编排采集任务，任务交付准时率提升至99%，减少人工运维约60%。
专业技能
Python爬虫开发
Scrapy/Playwright
SQL与数据清洗
分布式采集调度
反爬对抗与代理池
MongoDB/MySQL
教育背景
浙江工业大学
一本省重点
杭州
计算机科学与技术 本科
2016年9月 - 2020年6月
主修数据库系统、数据结构与算法、计算机网络；CET-6。
证书与认证
软件设计师（软考中级） - 工业和信息化部
2021年11月
证明软件设计与开发能力。
阿里云大数据工程师认证（ACP） - 阿里云
2023年6月
证明云上数据采集与处理能力。
其他信息
到岗时间:
离职状态，一周内可到岗，可接受短期出差。
技术作品:
GitHub开源采集框架项目，累计Star 300+，含反爬与调度示例。
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