数据采集测试工程师简历范文全文
自我评价
3年数据采集与测试经验，熟悉埋点采集、日志上报与数据链路校验，擅长用Python与SQL搭建自动化测试与数据比对方案。主导过埋点质量治理与采集链路监控建设，将数据异常发现时效从T+1缩短至小时级，保障核心业务数据准确率99.5%以上。
专业技能
Python自动化测试
SQL数据校验
埋点采集与埋点校验
Charles/Fiddler抓包
JMeter/Postman接口测试
Linux与日志分析
工作经历
杭州云析数据科技有限公司
大数据服务SaaS
杭州
数据采集测试工程师
埋点测试自动化测试
2022年9月 - 至今
- 负责App与小程序埋点采集测试，累计覆盖1200+埋点事件，上线前拦截采集缺陷180余个。
- 搭建Python+SQL自动化数据比对脚本，回归测试耗时由2天压缩至3小时，效率提升约80%。
- 建设采集链路监控与告警规则，数据异常平均发现时间由T+1缩短至2小时内。
杭州启明网络科技有限公司
电商互联网
杭州
测试工程师
接口测试性能测试
2020年7月 - 2022年8月
- 负责电商业务接口与数据上报测试，编写用例600余条，版本上线缺陷逃逸率控制在3%以内。
- 使用JMeter完成核心接口压测，定位上报超时问题，接口平均响应时间优化35%。
项目经验
核心业务埋点质量治理项目 - 测试负责人
2024年3月 - 2024年5月
- 梳理埋点规范与校验清单，建立采集字段、上报时机、参数完整性三类校验标准。
- 开发埋点自动化校验工具，覆盖80%核心事件，埋点数据准确率由92%提升至99.6%。
教育背景
浙江工业大学
本科双一流
杭州
软件工程 本科
2016年8月 - 2020年5月
主修数据库原理、软件测试技术、数据统计与分析；CET-6。
证书与认证
软件评测师（软考中级） - 工业和信息化部
2022年11月
证明软件测试理论与用例设计能力。
阿里云大数据工程师认证（ACP） - 阿里云
2024年5月
证明数据采集、存储与分析链路能力。
工作成果
数据准确率提升
推动埋点质量治理落地，核心业务数据准确率由92%提升至99.6%。
异常发现提速
建立采集链路监控告警，数据异常发现时效由T+1缩短至2小时内。
测试效率优化
自动化数据比对方案使回归测试耗时下降约80%。
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