大数据BI开发工程师简历范文全文
自我评价
5年大数据与BI开发经验，熟悉数据仓库分层建模与指标体系搭建，精通Hive SQL、Spark、Flink及FineBI、Tableau等工具。主导过亿级数据量离线与实时链路建设，报表产出效率提升60%以上。擅长业务需求拆解与数据可视化落地，能独立完成从数据接入到看板交付的全流程。
专业技能
Hive SQL / 数据仓库建模
Spark / Flink 离线与实时开发
FineBI / Tableau 可视化
Python 数据处理与自动化
Kettle / DataX 数据集成
指标体系与业务分析
工作经历
杭州云数智联科技有限公司
电商数据服务
杭州
大数据BI开发工程师
数据仓库BI开发
2022年9月 - 至今
- 负责电商业务数据仓库分层建设，重构DWD与DWS层模型，核心报表查询耗时由15分钟降至3分钟。
- 搭建经营分析指标体系与FineBI看板，覆盖12个业务部门，月度报表人工制作工时减少约60%。
- 主导实时数仓链路建设，基于Flink实现订单与库存指标分钟级更新，支撑大促期间实时监控。
上海数聚信息技术有限公司
SaaS企业服务
上海
数据开发工程师
HiveETL
2020年7月 - 2022年8月
- 使用Hive与Spark完成多源业务数据接入与清洗，日均处理数据量约2TB，任务稳定率达99%。
- 开发销售与用户分析报表30余张，支撑运营周会决策，报表需求平均交付周期由7天缩短至3天。
项目经验
零售会员经营分析平台 - BI开发负责人
2024年3月 - 2024年5月
- 梳理会员拉新、活跃、复购全链路指标，建设主题宽表与指标字典，统一口径覆盖8个业务团队。
- 基于FineBI搭建管理驾驶舱与自助分析看板，上线后业务自助取数占比提升至70%，减少临时取数需求。
大促实时数据监控看板 - 数据开发工程师
2022年12月 - 2023年2月
- 基于Flink与Kafka构建实时指标计算链路，实现GMV、订单量、库存等核心指标秒级更新。
- 设计看板告警与异常兜底机制，大促期间保障监控稳定运行，问题定位时间由小时级缩短至10分钟内。
教育背景
浙江工业大学
一本省重点
杭州
计算机科学与技术 本科
2016年8月 - 2020年5月
相关课程：数据库系统、数据仓库与数据挖掘、统计学。
证书与认证
阿里云大数据工程师认证（ACP） - 阿里云
2023年6月
证明云上数据计算、存储与分析能力。
数据库系统工程师（软考中级） - 工业和信息化部
2021年11月
证明数据库设计与数据管理能力。
工作成果
报表效率提升
推动BI看板与自助分析落地，业务取数效率提升70%，释放数据团队重复取数压力。
年度优秀员工
2023年获公司年度优秀员工，主导的数据仓库重构项目获技术创新奖。
实时链路落地
从0到1搭建实时数仓监控体系，大促核心指标延迟由小时级降至分钟级。
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