数据挖掘工程师简历范文全文
自我评价
5年数据挖掘与用户增长分析经验，熟悉电商与本地生活业务场景，擅长用SQL、Python和机器学习模型解决业务问题。主导过用户流失预警、推荐排序和营销响应模型，累计带来千万级GMV增量。具备从数据清洗、特征工程到模型上线与效果评估的完整落地能力。
工作经历
杭州
杭州云聚网络科技有限公司
电商平台互联网
数据挖掘工程师
机器学习用户增长
2022年9月 - 至今
- 负责电商用户增长方向建模，搭建流失预警模型，召回率提升18%，月挽回用户约3.2万。
- 主导营销响应模型迭代，优化特征与阈值策略，投放ROI提升22%，年节省营销成本约260万元。
- 搭建模型监控与效果评估看板，将模型迭代周期从4周缩短至2周，支撑业务快速试验。
上海
上海数联信息技术有限公司
数据服务SaaS
数据分析师
SQL数据建模
2020年7月 - 2022年8月
- 负责零售客户分群与商品关联分析，输出选品建议，带动重点品类销售额增长12%。
- 使用SQL与Python搭建自动化报表体系，替代人工统计，每周节省分析工时约15小时。
项目经验
2024年3月 - 2024年5月
电商用户流失预警模型 - 模型负责人
- 基于XGBoost与LR对比建模，AUC达0.86，召回率较原规则提升18%。
- 设计分层运营策略并推动落地，月挽回用户约3.2万，挽回成本下降15%。
2022年12月 - 2023年2月
个性化推荐排序优化 - 算法工程师
- 重构召回与排序特征体系，引入用户行为序列特征，CTR提升9%。
- 完成A/B实验设计与效果评估，首页人均点击次数提升7%，带动GMV增长约1200万元。
专业技能
Python（Pandas/Scikit-learn）
SQL与数据仓库
机器学习建模（XGBoost/LR）
特征工程与模型评估
Hive/Spark大数据处理
Tableau/Power BI可视化
教育背景
杭州
浙江工业大学
一本省重点
计算机科学与技术 本科
2016年8月 - 2020年5月
相关课程：数据结构、统计学、数据库系统、机器学习基础。
证书与认证
阿里云大数据工程师认证（ACP） - 阿里云
2023年9月
证明云上数据管道与数据分析能力。
数据库系统工程师（软考中级） - 工业和信息化部
2021年11月
证明数据库设计与管理能力。
荣誉奖项
公司年度优秀员工
校级一等奖学金
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