ETL开发工程师简历范文全文
自我评价
5年数据仓库与ETL开发经验，熟悉金融、电商行业数据链路建设，主导过日均亿级数据的离线与实时同步项目。精通SQL、Hive、Spark、Kettle及调度平台，具备数据质量治理与性能调优实战经验。曾将核心任务耗时降低60%，保障报表准时产出率提升至99.5%。
专业技能
SQL/Hive SQL
Spark
Kettle/DataX
Python
Airflow/Azkaban调度
数据仓库建模
工作经历
上海数联科技有限公司
电商互联网
上海
ETL开发工程师
ETL数据仓库
2022年9月 - 至今
- 负责电商数据仓库ODS到DWD层ETL开发，日均处理数据量约2TB，支撑30余张核心报表稳定产出。
- 重构历史同步任务并引入分区裁剪与并行抽取，核心作业平均耗时由4小时降至1.6小时，降幅约60%。
- 搭建数据质量校验规则与告警机制，任务失败自动重试，报表准时产出率由92%提升至99.5%。
上海恒信金融信息服务有限公司
金融持牌机构
上海
数据开发工程师
Kettle数据接入
2020年7月 - 2022年8月
- 参与信贷业务数据仓库建设，使用Kettle与Shell完成20余个源系统数据接入，覆盖客户、还款等主题域。
- 优化慢查询与存储过程，日终批量作业窗口由3小时压缩至1.5小时，保障次日业务报表按时上线。
- 编写ETL开发规范与映射文档，推动团队交付效率提升约25%，减少重复返工。
项目经验
电商实时数据同步平台建设 - ETL开发负责人
2024年3月 - 2024年5月
- 基于Canal与Kafka搭建订单、库存等6张核心表的实时同步链路，端到端延迟控制在5秒以内。
- 设计分层存储与幂等写入方案，解决重复消费问题，数据一致性校验通过率达99.9%。
- 支撑大促期间峰值每秒8000条写入，保障实时看板与风控场景稳定运行。
数据仓库分层重构与性能优化 - 核心开发
2022年12月 - 2023年2月
- 梳理原有200余个ETL任务，按ODS/DWD/DWS分层重构，任务依赖关系清晰化，维护成本降低约30%。
- 引入小文件合并与动态分区策略，Hive查询平均响应时间缩短约45%。
教育背景
华东理工大学
211双一流
上海
计算机科学与技术 本科
2016年8月 - 2020年5月
主修数据库系统、数据仓库与数据挖掘、统计学等课程；GPA 3.5/4.0，通过CET-6。
证书与认证
阿里云大数据工程师认证（ACP） - 阿里云
2023年11月
证明云上数据集成、计算与治理能力。
数据库系统工程师（软考中级） - 工业和信息化部
2021年5月
证明数据库设计与SQL开发能力。
其他信息
到岗时间:
在职，交接期约一个月，可协商提前到岗。
出差意愿:
可接受短期出差与项目驻场支持。
技术积累:
持续维护个人技术笔记，熟悉主流数据集成工具选型与落地。
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