BI数据分析工程师简历范文

• 负责零售业务经营分析看板建设，覆盖销售、库存、会员三大主题，支撑区域经理日常决策，看板日均访问量超800人次。
• 重构核心指标口径并统一至数据仓库，解决跨部门报表口径不一致问题，月度对账工时由16小时降至4小时。
• 搭建用户复购与流失预警分析模型，输出运营策略建议，推动高价值会员复购率提升6.2个百分点。

• 负责电商平台流量与转化分析，搭建日常经营日报和活动复盘模板，将活动复盘周期从3天缩短至1天。
• 通过漏斗与分渠道归因分析定位投放低效环节，协助优化投放结构，季度获客成本下降约12%。

• 主导需求调研与指标梳理，设计包含60余个核心指标的三层指标体系，输出指标字典并推动落地。
• 使用Power BI搭建多维度驾驶舱，支持按区域、渠道、品类下钻分析，上线后管理层月度会议全面改用该看板。
• 建立数据质量校验规则，关键指标异常发现时效由次日提升至2小时内。

• 基于RFM模型对80万会员分层，识别高潜与流失风险人群，输出分层运营策略清单。
• 配合运营落地定向触达活动，试点人群30天复购率提升9%，方案推广至全量会员运营。

主修课程：数据库原理、统计学、数据挖掘、管理信息系统；CET-6。