在大学期间，系统学习了计算机科学与技术的专业课程，包括数据结构、算法分析、操作系统等。通过课程设计和实验项目，积累了编程实践经验，培养了逻辑思维和问题解决能力。同时，积极参与学校组织的技术竞赛和社团活动，提升了团队协作和沟通能力。

• 负责公司核心算法的测试工作，包括需求分析、测试用例设计、执行测试和缺陷跟踪。
• 与算法研发团队紧密合作，深入理解算法逻辑和业务需求，确保测试的全面性和有效性。
• 运用多种测试方法和工具，如单元测试、集成测试、性能测试等，对算法进行多维度测试。
• 建立和维护测试环境，优化测试流程，提高测试效率。
• 编写测试报告，清晰准确地呈现测试结果和问题分析，为算法优化提供有力支持。

• 带领测试团队负责公司重点算法项目的测试工作，制定测试策略和计划，分配测试任务。
• 参与算法设计评审，从测试角度提出优化建议，提前发现潜在问题。
• 推动自动化测试框架的建设和优化，提高测试自动化率，减少人工测试成本。
• 负责与产品、开发、运维等团队的沟通协调，确保项目进度和质量。
• 对团队成员进行技术培训和指导，提升团队整体测试水平。

• 项目背景：公司推出一款基于人工智能的图像识别应用，需要对其核心算法进行全面测试。
• 项目职责：作为测试负责人，制定详细的测试计划，设计并执行功能测试、性能测试、兼容性测试等。
• 测试方法：运用自动化测试工具对图像识别算法进行批量测试，模拟不同场景和数据输入。
• 项目成果：发现并修复了多个算法缺陷，提高了图像识别的准确率和速度，确保应用顺利上线。

• 项目背景：公司优化推荐算法，以提升用户体验和平台流量。
• 项目职责：参与算法优化的测试工作，分析用户行为数据，设计针对性的测试用例。
• 测试过程：通过A/B测试等方法，对比新旧算法的效果，收集用户反馈。
• 项目成果：协助算法团队优化算法逻辑，使推荐准确率提高了[X]%，用户活跃度显著提升。