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熊帅帅
13800000000
zhangwei@example.com
北京
25
男
网络算法初级工程师
在职
北京
12k-18k教育经历
清华大学
211
计算机科学与技术
本科
2017.092021.06
- 系统学习了计算机网络、数据结构、算法设计等专业课程，掌握了扎实的理论基础。
- 在校期间参与了多项课程设计和小组项目，锻炼了团队协作和问题解决能力。
工作经历
字节跳动
技术驱动
算法研发部
网络算法初级工程师
网络算法算法优化
2021.072023.06
北京
- 参与公司核心网络算法的优化与开发工作，针对现网的网络流量特点，运用机器学习算法对网络路由算法进行优化，使网络平均延迟降低了 15%，提高了网络传输效率。
- 负责网络算法相关的数据采集与预处理工作，搭建数据采集平台，每日处理数据量达 10TB，确保数据的准确性和完整性，为算法模型训练提供高质量的数据支持。
- 与产品团队紧密合作，根据产品需求设计并实现网络算法功能模块，参与多个版本的迭代开发，按时完成模块交付，模块上线后稳定运行，用户满意度提升 10%。
腾讯
互联网巨头
网络技术部
网络算法工程师助理
算法协助代码测试
2019.092021.06
上海
- 协助高级算法工程师进行网络拥塞控制算法的研究与实现，通过模拟实验对比不同算法性能，提出改进方案，使算法在高负载场景下的丢包率降低 8%。
- 参与网络拓扑发现算法的开发，实现基于 SNMP 协议的网络设备信息采集，构建网络拓扑图，覆盖公司网络 90%以上的设备，为网络规划和故障排查提供有力支持。
- 负责算法代码的单元测试和集成测试工作，编写测试用例 500+，发现并协助修复代码缺陷 30+，保证算法代码的质量和稳定性。
项目经历
智能网络流量调度系统 - 算法开发工程师
2022.012023.03
字节跳动
- 项目名称：智能网络流量调度系统。
- 担任角色：算法开发工程师。
- 项目描述：该项目旨在解决大型数据中心网络流量不均衡问题。负责设计流量预测算法，运用 LSTM 神经网络模型，对历史流量数据进行训练，预测未来 1 小时流量趋势，准确率达 90%以上。基于预测结果，开发流量调度算法，动态调整网络链路带宽分配，使数据中心网络带宽利用率提高 20%，有效降低了网络拥塞发生概率。
网络入侵检测算法优化 - 算法优化工程师
2020.032020.12
腾讯
- 项目名称：网络入侵检测算法优化。
- 担任角色：算法优化工程师。
- 项目描述：针对现有的网络入侵检测算法误报率高的问题，收集整理 10 万+条网络入侵样本数据，运用特征工程技术提取关键特征，采用随机森林算法进行模型训练。通过参数调优和模型融合，使入侵检测算法的误报率从 15%降低至 5%，同时检测准确率提升至 95%，有效提高了网络安全防护能力。
个人总结
具备扎实的网络算法理论基础和 2 年以上实际开发经验，熟悉多种网络算法（如路由算法、拥塞控制算法等），能够独立完成算法的设计与实现。 熟练掌握 Python、C++等编程语言，具备良好的代码编写习惯和调试能力。 具有较强的数据分析和问题解决能力，善于从数据中挖掘价值，优化算法性能。 良好的团队协作精神和沟通能力，能够与跨部门团队有效合作，推动项目顺利进行。
技能专长
网络算法设计
Python 编程
C++ 编程
机器学习算法
荣誉奖项
2022 年公司优秀新人奖
其他信息
网络协议:
- 熟悉 TCP/IP、HTTP、SNMP 等常见网络协议，能够熟练运用协议进行网络通信开发和故障排查。
- 深入理解网络协议原理，能够根据业务需求对协议进行定制化开发和优化。
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