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熊帅帅
13800000000
zhangwei@example.com
深圳
30
男
机器人视觉应用工程师
在职
深圳
20k-30k教育经历
哈尔滨工业大学
985
自动化
本科
2014.092018.06
- 系统学习了自动控制原理、计算机视觉、机器学习等专业课程，掌握了扎实的理论基础。
- 参与学校组织的机器人创新实践项目，锻炼了实际动手能力和团队协作能力。
工作经历
深圳某科技有限公司
高新技术企业
机器人研发部
机器人视觉应用工程师
算法开发系统集成
2018.072021.06
深圳
- 负责机器人视觉系统的方案设计与开发，根据项目需求，选用合适的相机、镜头等硬件设备，搭建视觉系统。
- 运用OpenCV、Halcon等视觉库，实现图像采集、预处理、特征提取、目标识别与定位等算法，使机器人能够准确识别和抓取目标物体，识别准确率达到99%以上。
- 与机械、电气等团队紧密协作，完成机器人视觉系统与其他系统的集成调试工作，确保机器人在实际生产环境中的稳定运行。
- 针对生产过程中出现的视觉识别问题，快速响应并提供解决方案，有效降低了因视觉问题导致的设备停机时间，提高了生产效率15%。
深圳某智能装备有限公司
行业领先
视觉技术中心
高级机器人视觉应用工程师
深度学习客户定制
2021.072024.06
深圳
- 主导公司新一代机器人视觉系统的研发项目，带领团队进行技术攻关。引入深度学习算法，优化目标检测与识别模型，使复杂场景下的识别准确率提升至95%（原为85%）。
- 负责制定机器人视觉系统的技术标准和规范，对团队成员进行技术培训和指导，提升团队整体技术水平。
- 与客户进行技术交流，了解客户需求，为客户提供定制化的机器人视觉解决方案，成功拓展了3个重要客户项目。
- 持续关注行业技术动态，评估并引入新技术、新方法，保持公司机器人视觉技术的先进性。
项目经历
电子元件组装机器人视觉系统开发 - 算法开发负责人
2019.032020.06
深圳某科技有限公司
- 项目背景：某电子厂的电子产品组装环节，需要机器人准确识别微小电子元件（尺寸约为5mm*5mm）的位置和角度，进行精准组装。
- 技术方案：采用高分辨率工业相机，搭配远心镜头，确保图像采集的准确性。运用模板匹配算法结合深度学习（CNN）进行元件识别与定位。
- 实施过程：负责算法开发与优化，通过大量样本训练深度学习模型，使模型在不同光照、元件轻微形变等情况下仍能准确识别。
- 项目成果：机器人组装效率提升40%（从原来每小时组装800个提升至1120个），组装不良率降低至0.5%以下，为企业节省了大量人力成本，项目获得客户高度认可。
汽车零部件焊接质量视觉检测系统 - 项目负责人
2022.012023.05
深圳某智能装备有限公司
- 项目背景：某汽车零部件厂的焊接质量检测，要求机器人视觉系统快速检测焊接点的缺陷（如虚焊、焊瘤等）。
- 技术方案：设计多相机视觉检测系统，从不同角度采集焊接点图像。运用图像处理算法（边缘检测、灰度分析等）结合机器学习（SVM分类器）进行缺陷检测。
- 实施过程：主导系统搭建与算法实现，优化图像处理流程，提高检测速度。建立缺陷样本库，不断优化机器学习模型。
- 项目成果：检测速度达到每秒10个焊接点，缺陷检测准确率98%，相比人工检测效率提高8倍，有效保障了产品质量，为企业避免了大量废品损失。
个人总结
具备[工作年限]年机器人视觉应用工程师经验，精通多种视觉算法与工具（OpenCV、Halcon、深度学习框架）。 拥有丰富的项目实战经验，主导和参与多个机器人视觉项目，均取得显著成果（如提升效率、降低不良率等）。 良好的团队协作与沟通能力，既能独立完成技术攻关，也能带领团队推进项目。 持续学习能力强，关注行业前沿技术，不断提升自身技术水平，为企业提供创新的视觉解决方案。
技能专长
机器视觉算法
OpenCV
Halcon
深度学习（CNN等）
图像处理
荣誉奖项
2020年度公司技术创新奖
2023年度优秀项目团队奖（项目负责人）
其他信息
专利:
- 拥有机器人视觉相关实用新型专利2项（专利号：[具体专利号1]、[具体专利号2]），分别涉及视觉系统的硬件结构优化和算法改进。
技术文章:
- 在[行业知名技术论坛或期刊]发表《基于深度学习的机器人视觉目标识别优化》等技术文章3篇，分享技术经验与项目实践成果。
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