• 系统学习了计算机科学与技术专业的核心课程，包括数据结构、算法设计与分析、操作系统、数据库原理等，为软件开发奠定了坚实的理论基础。 • 参与学校组织的编程竞赛，通过团队协作提升了问题解决能力和代码编写效率。 • 毕业设计基于Python开发了一个小型企业财务管理系统，锻炼了项目开发的全流程能力。

• 负责公司内部财务审计软件的功能开发与维护，参与需求分析、设计、编码、测试等全流程工作。 • 优化软件性能，通过数据库索引优化、代码重构等手段，使报表生成速度提升了30%，用户并发处理能力提高了20%。 • 与会计师团队紧密合作，根据审计业务需求，开发定制化功能模块，如自动风险预警模块，有效提高审计工作效率。 • 主导技术选型，引入敏捷开发模式，缩短项目迭代周期，从原来的6周缩短至4周，提高了团队开发效率。

• 带领团队进行会计师事务所管理系统的升级改造项目，负责技术架构设计与核心代码开发。 • 引入微服务架构，将系统拆分为客户管理、项目管理、财务管理等多个微服务，提高系统的可扩展性和稳定性，故障恢复时间从原来的数小时缩短至分钟级。 • 优化系统安全机制，通过代码审计、漏洞扫描等手段，修复了多个安全漏洞，使系统安全等级达到行业领先水平。 • 组织技术培训，提升团队成员的技术能力，培养了3名技术骨干，团队整体开发效率提升了25%。

• 该项目为某会计师事务所定制开发的审计作业平台，旨在提高审计工作的标准化和自动化程度。 • 作为核心开发人员，负责平台的任务分配模块、审计证据采集模块的开发。 • 任务分配模块实现了基于项目优先级、人员技能匹配的智能分配算法，使任务分配效率提高了40%。 • 审计证据采集模块通过与企业财务系统、业务系统的接口对接，实现了证据的自动采集和分类，减少了人工采集的工作量，提高了数据准确性。 • 项目采用Spring Boot + MyBatis + MySQL技术栈，按时交付并上线，获得客户好评，后续又拓展了多个功能模块。

• 参与某大型会计师事务所的智能财务分析系统项目，负责数据处理与分析模块的开发。 • 设计并实现了数据清洗、转换、加载（ETL）流程，处理来自不同数据源（如ERP、CRM系统）的数据，确保数据质量。 • 开发财务指标计算引擎，实现了如盈利能力、偿债能力等数十个财务指标的自动计算，为会计师提供数据分析支持。 • 采用分布式计算框架Spark进行大数据量处理，处理效率比传统方法提高了5倍以上，满足了客户对海量数据快速分析的需求。 • 项目上线后，帮助客户提高了财务分析的效率和准确性，为客户决策提供了有力支持。