系统学习了计算机科学与技术专业的核心课程，包括编程语言（如 C++、Java）、数据结构、算法设计、计算机网络、数据库原理等。通过课程设计和项目实践，锻炼了编程能力和问题解决能力。在校期间积极参与学术活动和竞赛，如 ACM 程序设计竞赛，提升了逻辑思维和团队协作能力。

• 负责公司云计算产品的技术销售工作，针对企业客户需求，提供定制化的云计算解决方案。
• 与技术团队紧密合作，深入了解产品技术细节，向客户进行专业的技术讲解和演示，成功推动多个千万级项目签约。
• 拓展并维护客户关系，定期回访客户，收集反馈并协调内部资源解决客户问题，客户满意度达到 95%以上。
• 参与行业展会和技术研讨会，进行产品推广和品牌宣传，提升公司产品在行业内的知名度和影响力。

• 主导公司大数据分析产品的市场拓展，针对金融、零售等行业客户，挖掘数据价值需求，制定并实施销售策略。
• 组建跨部门项目团队（包括售前技术支持、产品研发等），为客户提供从方案设计到项目实施的全流程服务，成功交付多个标杆项目，年度销售额突破 5000 万元。
• 建立并优化客户成功案例库，通过案例分享和行业最佳实践，助力销售团队提升赢单率，团队整体业绩提升 30%。
• 与合作伙伴（如数据供应商、系统集成商）建立战略合作关系，拓展销售渠道，实现资源共享和互利共赢。

• 项目背景：某大型制造企业面临生产效率低下、设备故障频繁等问题，希望通过工业互联网平台实现设备数据实时监控和智能分析。
• 项目执行：作为项目负责人，带领团队深入调研客户需求，制定工业互联网平台解决方案（包括数据采集、边缘计算、云计算平台搭建等）。协调公司内部研发、运维等部门，确保项目按时交付。
• 项目成果：平台上线后，客户设备综合效率（OEE）提升 20%，设备故障停机时间减少 30%，为客户创造了显著的经济效益。同时，该项目作为典型案例在行业内推广，提升了公司在工业互联网领域的品牌影响力。

• 项目背景：某金融机构希望提升客户风险评估的准确性和效率，引入大数据风控系统。
• 项目执行：负责与客户沟通需求，结合公司大数据分析产品优势，设计大数据风控解决方案（包括数据清洗、特征工程、模型训练与部署等）。协调技术团队进行系统开发和测试，确保系统符合金融行业安全规范和性能要求。
• 项目成果：系统上线后，客户风险评估准确率提升 15%，审批效率提高 40%，有效降低了金融风险。该项目为公司拓展金融行业市场奠定了良好基础，后续获得多个金融客户的合作意向。