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熊帅帅
13800000000
zhangwei@example.com
北京
28
男
大数据分析师
在职
北京
20k-30k教育经历
北京邮电大学
双一流
数据科学与大数据技术
本科
2016.092020.06
- 系统学习了数据结构、算法设计、数据库原理等计算机基础知识；
- 深入掌握了统计学、概率论等数据分析理论；
- 参与过学校组织的数据分析实践项目，具备一定的项目经验。
工作经历
字节跳动
互联网大厂
数据中台
大数据分析师
数据分析SQL
2020.072022.12
北京
- 负责公司业务数据的收集、清洗和预处理工作，处理数据量达日均百万条以上；
- 运用 SQL 进行数据提取和分析，构建数据报表，为业务部门提供决策支持；
- 参与搭建公司数据仓库，优化数据存储和查询性能，使数据查询效率提升 30%；
- 与产品、运营团队紧密合作，通过数据分析发现业务痛点，提出优化建议并推动落地，如优化某产品功能后，用户活跃度提升 15%。
百度
科技巨头
用户增长部
大数据分析师
用户画像A/B 测试
2023.01至今
北京
- 主导公司用户行为数据分析项目，通过对用户注册、登录、浏览、购买等行为数据的分析，构建用户画像，为精准营销提供数据支撑；
- 运用 Python 进行数据可视化，制作直观易懂的图表和报告，向高层汇报分析结果；
- 搭建 A/B 测试平台，通过实验数据分析评估不同产品策略的效果，如某次 A/B 测试后，新策略使转化率提升 8%；
- 优化数据处理流程，引入自动化脚本，减少人工干预，使数据处理效率提高 40%。
项目经历
电商平台用户复购率提升数据分析项目 - 数据分析负责人
2021.032021.09
京东
- 项目背景：某电商平台为提升用户复购率，需要对用户购买行为进行深入分析。
- 项目职责：负责数据收集，整合用户订单、浏览、评价等多源数据；运用机器学习算法（如决策树、随机森林）构建用户复购预测模型；通过模型评估和调优，使预测准确率达到 85%；根据预测结果为运营团队提供个性化推荐策略建议，如针对高概率复购用户发送专属优惠券。
- 项目成果：项目实施后，平台用户复购率提升 12%，为公司增加 revenue 数百万元。
社交软件广告投放效果数据分析项目 - 数据分析工程师
2022.052022.11
腾讯
- 项目背景：某社交软件为优化广告投放效果，需要对广告点击数据进行分析。
- 项目职责：清洗和预处理广告点击日志数据，处理数据量达数十亿条；运用 SQL 和 Python 进行数据分析，挖掘用户点击行为特征，如用户地域、时段、设备等与点击的关联关系；构建广告投放效果评估指标体系，如点击率、转化率、ROI 等；根据分析结果为广告投放策略优化提供建议，如针对特定地域和时段增加广告投放量。
- 项目成果：优化广告投放策略后，广告点击率提升 20%，ROI 提高 15%。
个人总结
具备[X]年大数据分析经验，熟悉互联网行业业务场景，能从数据中洞察业务问题并提供解决方案； 熟练掌握 SQL、Python 等数据分析工具，具备扎实的统计学和机器学习基础； 拥有成功的项目经验，如提升电商用户复购率、优化社交软件广告投放效果等，能为企业创造实际价值； 具备良好的沟通协作能力，能与产品、运营、技术等团队高效合作，推动数据驱动的决策落地。
技能专长
SQL
Python
数据分析
数据挖掘
机器学习
荣誉奖项
公司年度优秀员工
数据分析竞赛三等奖
其他信息
数据可视化工具:
- 熟练使用 Tableau、PowerBI 等数据可视化工具，能制作美观、直观的可视化报表；
- 曾运用 Tableau 为公司高层制作业务数据看板，方便实时监控业务指标变化。
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