• 系统学习软件工程专业知识，掌握编程语言（如 Java、Python）、数据结构与算法等核心课程，成绩优异，GPA 3.8/4.0。 • 积极参与学校组织的科技创新活动，培养创新思维和团队协作能力。

• 协助产品经理进行市场调研，收集用户需求，整理分析数据，撰写市场调研报告，为产品规划提供参考依据。通过调研，发现某细分市场用户痛点，提出产品优化建议 3 条，被采纳 2 条。 • 参与产品原型设计，使用 Axure 等工具绘制原型图，与 UI 设计师、开发团队沟通协作，确保产品功能和交互逻辑的实现。跟进产品开发进度，协调解决开发过程中出现的问题，推动项目按时上线。 • 负责产品上线后的用户反馈收集与整理，建立用户反馈跟踪机制，及时将用户反馈传递给产品经理和开发团队，协助优化产品体验。上线后一个月内收集用户反馈 50 余条，推动解决问题 10 余个，用户满意度提升 5%。

• 协助产品经理进行竞品分析，定期跟踪竞争对手产品动态，撰写竞品分析报告，为产品差异化竞争策略提供支持。分析了 5 款同类产品，总结出优势功能 10 余项，提出产品改进方向 2 个。 • 参与产品文档撰写，包括产品需求文档（PRD）、用户手册等，确保文档内容准确、清晰，便于开发团队和用户理解。撰写 PRD 文档 3 份，文档评审通过率 100%。 • 协助组织产品内部测试和用户测试，制定测试计划，跟踪测试问题，推动问题解决。组织内部测试 2 次，发现并解决问题 20 余个；组织用户测试 1 次，收集用户意见 30 余条，优化产品功能 5 个。

• 项目背景：为满足用户对个性化内容推荐的需求，公司决定开发一款智能推荐产品。 • 项目职责：作为产品实习生，负责用户需求调研，通过问卷调查、用户访谈等方式收集用户对推荐算法、推荐内容类型等方面的需求，共收集有效问卷 500 份，访谈用户 30 人。参与产品功能设计，提出个性化标签设置、推荐内容过滤等功能建议，协助绘制产品原型图。跟进项目开发，协调开发团队解决技术难题，如推荐算法优化等。 • 项目成果：产品上线后，用户日均使用时长提升 20%，用户留存率提高 15%，个性化推荐功能受到用户好评。

• 项目背景：为提升公司电商平台的用户购物体验，优化购物流程。 • 项目职责：负责分析电商平台现有购物流程，找出用户操作繁琐、体验不佳的环节，如购物车功能不完善、结算流程复杂等。提出优化方案，包括购物车分类管理、一键结算等功能设计。协助与开发团队沟通，确保优化方案的技术可行性。跟进项目开发进度，组织内部测试和用户测试，收集反馈意见并推动问题解决。 • 项目成果：优化后的购物流程上线后，用户下单转化率提升 10%，用户投诉率降低 15%，购物车使用率提高 25%。