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Hello. I'm 熊帅帅
13800000000
zhangwei@example.com
上海
30
男
全栈软件工程师
在职
上海
25k-35k教育经历
上海大学
211高校
计算机科学与技术
本科
2015.092019.06
- 系统学习计算机科学与技术专业知识，包括数据结构、算法设计、操作系统、计算机网络等核心课程，为软件开发奠定坚实理论基础。
- 参与学校组织的编程竞赛，锻炼编程思维和团队协作能力，提升解决实际问题的能力。
工作经历
上海某电商科技有限公司
电商领域领先企业
技术研发部
全栈软件工程师
全栈开发电商系统
2019.072022.12
上海
- 负责公司核心电商平台的全栈开发工作，包括前端页面的设计与实现，采用React框架构建高效、美观的用户界面，优化页面加载速度，使平均加载时间从3秒降低至1.5秒，提升用户体验。
- 参与后端服务的开发，使用Java Spring Boot框架搭建RESTful API，处理高并发业务请求，实现订单处理、支付等核心功能模块，保障系统稳定运行，日处理订单量达10万+。
- 负责数据库的设计与优化，采用MySQL数据库，通过索引优化、分库分表等技术，提升数据查询效率，使关键业务查询响应时间缩短50%。
- 与产品、测试团队紧密协作，参与需求分析、功能评审、测试用例编写等工作，确保项目按时交付，上线后系统故障率低于0.1%。
上海某企业服务科技公司
技术创新型公司
软件开发部
全栈软件工程师
Node.js开发Docker运维
2023.01至今
上海
- 主导公司内部管理系统的全栈开发，前端使用Vue.js框架，实现员工信息管理、考勤管理、审批流程等功能模块，界面简洁易用，提高员工工作效率30%。
- 后端采用Node.js Express框架，构建稳定的服务端应用，处理复杂的业务逻辑，如权限管理、数据统计分析等，保障系统数据安全和准确性。
- 负责系统的部署与运维工作，使用Docker容器化技术，实现快速部署和弹性扩展，降低服务器资源成本20%。
- 持续优化系统性能，通过代码重构、缓存策略优化等手段，提升系统响应速度，用户满意度达95%以上。
项目经历
在线教育平台开发项目 - 全栈开发工程师
2020.052021.05
上海某在线教育科技公司
- 该项目为一款在线教育平台，旨在为用户提供优质的课程学习服务。我作为全栈开发工程师，负责整个平台的架构设计与开发工作。
- 前端采用React + Redux技术栈，实现课程列表展示、视频播放、用户交互等功能，优化页面渲染性能，使课程页面加载速度提升40%。
- 后端使用Python Django框架，搭建课程管理、用户认证、支付结算等核心服务，处理高并发请求，保障系统稳定运行，日活跃用户数达5万+。
- 数据库采用PostgreSQL，设计合理的数据模型，通过数据库优化手段，提升数据查询和存储效率，支撑平台海量数据的管理。
- 项目上线后，受到用户广泛好评，用户留存率提升25%，为公司带来显著的经济效益。
智能物流调度系统开发项目 - 全栈开发工程师
2021.062022.06
上海某物流科技有限公司
- 参与开发一款智能物流调度系统，致力于提高物流运输效率和降低成本。我在项目中负责全栈开发任务。
- 前端使用Angular框架，构建直观的地图展示界面和操作面板，实现车辆位置实时监控、订单分配等功能，优化用户操作体验，操作响应时间缩短至0.5秒以内。
- 后端采用Java Spring Cloud微服务架构，开发车辆管理、订单调度、路径规划等微服务模块，实现系统的高可用性和可扩展性，支持日均1000+订单的调度处理。
- 运用大数据技术，对物流数据进行分析和挖掘，为调度策略优化提供数据支持，使车辆满载率提升30%。
- 项目实施后，客户物流成本降低15%，运输效率提高20%，取得良好的应用效果。
个人总结
拥有[X]年全栈软件开发经验，熟练掌握多种开发技术栈，包括前端的React、Vue、Angular，后端的Java、Python、Node.js等，具备丰富的项目实战经验。 擅长系统架构设计和性能优化，能够从用户体验和业务需求出发，设计高效、稳定的软件系统，成功优化多个项目的性能指标，如页面加载速度、系统响应时间等。 具备良好的团队协作能力和沟通能力，能够与产品、设计、测试等团队紧密合作，推动项目顺利交付。 对技术有强烈的好奇心和学习热情，持续关注行业技术动态，不断提升自己的技术水平，能够快速掌握新技术并应用到项目中。
技能专长
React
Vue
Java
Python
MySQL
荣誉奖项
公司年度优秀员工
项目创新奖
其他信息
Docker:
- 熟练掌握Docker容器化技术，能够使用Docker进行应用打包、部署和管理，实现快速交付和环境一致性。
- 在项目中运用Docker技术，降低服务器资源成本，提高部署效率，保障系统的稳定性和可扩展性。
大数据分析:
- 具备大数据分析能力，能够使用Python的Pandas、Numpy等库进行数据处理和分析，运用SQL进行数据查询和统计。
- 在智能物流调度系统项目中，通过大数据分析优化调度策略，提升车辆满载率和运输效率。
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