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个人简历
在追求中发现可能，在创造中实现价值
熊帅帅
13800000000
zhangwei@example.com
上海
23
男
数据挖掘实习开发
在职
上海
10k-15k教育经历
上海大学
双一流
数据科学与大数据技术
本科
2019.092023.06
- 系统学习了数据结构、算法分析、数据库原理等计算机基础课程，掌握了扎实的理论知识。
- 深入学习了数据挖掘、机器学习等专业课程，具备了较强的数据分析和建模能力。
工作经历
上海某互联网科技有限公司
创新企业
数据研发部
数据挖掘实习生
用户画像Python编程
2022.072023.03
上海
- 参与公司用户行为数据的分析与挖掘工作，通过对用户浏览、点击、购买等行为数据的分析，构建用户画像，为精准营销提供数据支持。
- 协助团队进行数据清洗、预处理工作，处理数据量达百万级，保证数据质量，提高后续分析效率。
- 运用Python编写脚本，实现数据自动化提取与整理，减少人工操作时间30%。
上海某电商企业
电商企业
运营数据分析部
数据分析助理
数据分析业务合作
2021.092022.06
上海
- 负责公司产品运营数据的日常监测与分析，定期输出数据分析报告，为产品优化提供数据依据。
- 参与A/B测试方案设计与实施，通过对测试数据的对比分析，评估不同方案效果，为产品决策提供支持。
- 与业务团队紧密合作，理解业务需求，挖掘数据价值，推动数据驱动业务增长。
项目经历
推荐系统优化项目 - 数据挖掘实习生
2022.092023.03
上海某互联网科技有限公司
- 该项目旨在通过数据挖掘技术优化推荐系统，提高用户满意度和平台转化率。
- 负责数据采集与预处理，整合多源数据（用户行为数据、商品数据等），处理数据量达千万级。
- 运用机器学习算法（如协同过滤、深度学习模型等）构建推荐模型，通过交叉验证等方法优化模型参数，使推荐准确率提高20%。
用户流失预测项目 - 数据挖掘实习生
2022.112023.02
上海某互联网科技有限公司
- 参与用户流失预测项目，通过对历史用户数据的分析，建立用户流失预测模型。
- 提取用户行为、消费、社交等多维度特征，运用逻辑回归、决策树等算法进行模型训练与评估。
- 基于模型预测结果，为运营团队提供针对性的用户挽留策略建议，使流失用户召回率提高15%。
个人总结
熟练掌握Python编程，具备扎实的数据挖掘、机器学习理论基础与实践经验。 拥有丰富的项目实战经历，能够独立完成数据处理、模型构建与优化等工作。 具备良好的沟通协作能力，能与团队成员紧密配合，推动项目顺利进行。
技能专长
Python编程
数据挖掘
机器学习
荣誉奖项
校级二等奖学金
其他信息
数据分析工具:
- 熟练掌握SQL进行数据查询与处理，能够高效提取数据库中的数据。
- 熟悉使用Tableau进行数据可视化，能够清晰直观地展示数据分析结果。
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