在大学期间，系统学习了计算机相关的专业课程，包括数据结构、算法设计、数据库原理等。通过理论学习和实践操作，掌握了扎实的计算机基础知识和编程技能。积极参与学校组织的编程竞赛和项目实践，锻炼了团队协作和问题解决能力。

• 负责公司数据平台的架构设计与开发工作，搭建了高性能、可扩展的数据处理框架。
• 优化数据存储和查询性能，使数据查询响应时间降低了 50%。
• 带领团队完成多个数据平台功能模块的开发，提升了平台的稳定性和可靠性。
• 与业务部门紧密合作，理解业务需求，提供数据解决方案，支持业务决策。

• 主导公司新一代数据平台的研发工作，引入先进的技术架构和开发模式。
• 设计并实现了数据平台的实时计算和离线计算模块，满足了业务对实时数据处理的需求。
• 优化数据平台的资源管理和调度策略，提高了资源利用率 30%。
• 组织技术培训和分享，提升团队整体技术水平。

• 参与公司用户行为数据分析平台项目，负责数据采集、清洗和存储模块的开发。
• 设计了高效的数据采集方案，确保数据的完整性和准确性。
• 优化数据清洗算法，提高了数据处理效率 40%。
• 搭建了分布式数据存储系统，支持海量数据的存储和查询。

• 主导公司广告投放效果分析平台项目，负责平台架构设计和核心功能开发。
• 设计了广告投放数据的实时计算和离线分析模型，提供精准的广告效果评估。
• 优化平台性能，支持高并发的广告请求处理。
• 与广告业务团队紧密合作，推动平台上线并取得良好效果。