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熊帅帅
13800000000
zhangwei@example.com
上海
30
男
BI数据工程师
在职
上海
25k-35k教育经历
上海大学
211高校
数据科学与大数据技术
本科
2015.092019.06
- 系统学习了数据结构、算法、数据库原理等专业课程，为数据处理和分析打下坚实基础。
- 参与学校组织的数据挖掘课程项目，运用Python进行数据清洗、特征工程和模型构建，锻炼了实际操作能力。
工作经历
字节跳动
互联网大厂
数据中台
BI数据工程师
数据处理报表开发
2020.072023.06
上海
- 负责公司业务数据的采集、清洗和预处理工作，构建高效的数据仓库，将数据处理效率提升了30%。
- 设计并开发了多个BI报表和仪表盘，如销售业绩分析、客户行为分析等，为业务部门提供了直观的数据支持，帮助管理层做出更精准的决策。
- 与业务团队紧密合作，理解业务需求，优化数据模型，提高数据质量和可用性。
- 定期对数据进行深度分析，挖掘潜在业务机会，为公司带来了约5%的业务增长。
美团
生活服务平台
技术部
数据工程师
平台搭建性能优化
2019.072020.06
上海
- 参与公司大数据平台的搭建和维护，确保平台稳定运行，支撑了公司每日千万级的数据处理量。
- 优化数据存储和查询性能，通过索引优化、分库分表等手段，将数据查询响应时间降低了50%。
- 负责数据质量监控和治理，建立数据质量评估体系，使数据准确率达到99%以上。
- 与开发团队协作，提供数据接口支持，助力多个业务系统的上线和迭代。
项目经历
电商平台用户画像系统 - 数据工程师
2021.012021.12
字节跳动
- 该项目旨在为电商平台构建用户画像系统，以实现精准营销。
- 我负责数据采集模块，从多个数据源（如用户行为日志、订单数据、商品数据等）实时采集数据，每日处理数据量达10TB。
- 进行数据清洗和预处理，去除噪声数据，统一数据格式。
- 构建用户画像标签体系，包括人口属性、行为偏好、消费能力等多个维度，共定义了50+标签。
- 运用机器学习算法（如聚类算法、决策树等）对用户进行分群，为不同用户群体制定个性化营销策略。
- 项目上线后，营销活动转化率提升了20%，用户复购率提高了15%。
金融机构风险评估模型 - 数据工程师
2019.092020.05
美团
- 此项目是为金融机构开发风险评估模型。
- 我参与数据准备工作，整合了客户的信用记录、交易流水、资产信息等多源数据，数据量达500GB。
- 进行特征工程，通过特征选择、特征变换等方法，提取了20+关键特征。
- 选择合适的机器学习模型（如逻辑回归、随机森林等）进行建模，并进行模型调优。
- 建立模型评估体系，使用准确率、召回率、F1值等指标对模型进行评估和优化。
- 项目成果应用后，风险评估准确率提高了10%，有效降低了金融机构的坏账率。
个人总结
拥有[X]年BI数据工程师经验，熟悉互联网行业数据处理流程和业务需求。 熟练掌握Python、SQL等数据处理工具，具备扎实的数据分析和建模能力。 有丰富的项目实战经验，能独立完成从数据采集、清洗到分析、建模的全流程工作。 良好的沟通协作能力，能与业务团队、开发团队高效合作，推动项目落地。 对数据敏感，善于从数据中发现问题和机会，为业务发展提供数据支持和决策建议。
技能专长
Python
SQL
数据清洗
数据分析
数据建模
荣誉奖项
公司优秀员工（2022年）
数据建模比赛三等奖（2021年）
其他信息
数据可视化工具:
- 熟练使用Tableau、PowerBI等数据可视化工具，能够快速制作美观、直观的报表和仪表盘，帮助业务人员更好地理解数据。
- 掌握数据可视化的设计原则和技巧，能够根据不同的业务场景和需求，选择合适的可视化方式，提升数据展示效果。
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